ҮЛЕСТІРІЛГЕН ТАЛШЫҚТЫ-ОПТИКАЛЫҚ ДАТЧИКТЕР НЕГІЗІНДЕ КЕҢЕЙТІЛГЕН ОБЪЕКТІЛЕРДІҢ ТҰТАСТЫҒЫН БАҚЫЛАУДЫҢ ИНТЕЛЛЕКТУАЛДЫ ЖҮЙЕЛЕРІНЕ ШОЛУ

Аннотация

В данной статье представлен обзор существующих интеллектуальных систем мониторинга целостности протяженных объектов на основе распределенных волоконно-оптических датчиков. Представлены результаты по разработке измерительных систем с применением распределенных волоконно-оптических датчиков. Проведен анализ существующих решений по построению измерительных систем. Рассмотрены основные виды измерительных схем, принципов определения целостности протяженных объектов. Определены основные принципы для построения волоконно-оптических датчиков. Анализ продемонстрировал достижению по повышению точности измерения при применении различных методов оптической рефлектометрии. Выявлены недостатки измерительных систем и установлены способы их устранения. Рассмотрены методы фильтрации от наложений, вызванных механическими перенапряжениями и температурными воздействиями. Определены сложности применения известных работ. Проведен обзор современного состояния развития искусственного интеллекта и области его применения в системах измерения. Установлено, что системы, построенные на основе оптического рефлектометра временной области (OTDR), являются более точными так, как используют свертывающейся нейронной сети (CNN). Рассмотрены возможности применения нейронных сетей для распознавания различных механических воздействий при помощи машинного обучения. Выявлены недостатки и достоинства применения систем нейронных сетей в измерительных системах на распределенных волоконно-оптических датчиков и выбран наиболее оптимальный тип. Определено направление для дальнейшего исследования и разработки системы мониторинга технического состояния на основе распределенных волоконно-оптических датчиков.