DEEP LEARNING IN SPEAKER IDENTIFICATION: MODERN METHODS AND DEVELOPMENT PROSPECTS
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2024.17.1.008Аннотация
Данная научная статья представляет собой обзор исследований по использованию глубокого обучения в задаче идентификации говорящего. В статье будут рассмотрены проблемы голосовой идентификации, подчеркнута актуальность и необходимость эффективных методов в этой области. Будут рассмотрены современные методы идентификации говорящего, а также перспективы развития таких систем. Данная статья преследует две цели: «Сравнительный анализ с традиционными методами», «Обзор современного состояния технологий». «Сравнительный анализ с использованием традиционных методов» подчеркивает ключевые различия и преимущества глубокого обучения по сравнению с традиционными подходами к идентификации говорящих. «Обзор современного состояния» представляет собой всеобъемлющий обзор современных методов глубокого обучения, используемых для идентификации говорящих.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en