AI-BASED PREDICTION OF ADOLESCENT SUICIDAL TENDENCIES
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2025.23.3.006Ключевые слова:
artificial intelligence, machine learning, suicide prevention, adolescent mental health, risk assessment, predictive modeling, ethical AIАннотация
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) открывают новые возможности для выявления и прогнозирования склонности подростков к суициду. В этом исследовании рассматривается разработка системы оценки риска самоубийства на основе ИИ с использованием алгоритмов ML и анализа данных. Мы рассмотрели различные способы угадать, кто может быть подвержен риску самоубийства, например, с помощью компьютерных программ, которые мыслят, как мозг, а также деревьев решений, чтобы понять, какую роль могут играть действия людей, их мысли и то, как они относятся к другим людям. Предлагаемая система объединяет данные из нескольких источников, таких как активность в социальных сетях, история болезни и психологические оценки, для повышения точности прогнозов. Мы также поговорим о том, что правильно, а что нет, о сохранности данных и о том, как советы ИИ могут помочь в оказании психиатрической помощи. Полученные результаты свидетельствуют о том, что прогностические модели, основанные на искусственном интеллекте, могут значительно улучшить стратегии раннего вмешательства, предлагая проактивный подход к охране психического здоровья подростков.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en