РАЗРАБОТКА СЕРВИСА АНАЛИЗА ПЕРЕПИСОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ВЕКТОРНОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ ЦИФРОВОЙ КРИМИНАЛИСТИКИ
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2025.21.1.014Ключевые слова:
цифровая криминалистика, трансформерные модели, семантический поиск, многоязычное NLP, обнаружение небезопасного контентаАннотация
В данной работе представлена инновационная система анализа переписок для цифровой криминалистики, основанная на технологиях искусственного интеллекта с использованием трансформерных моделей и векторной базы данных. Система семантически анализирует текстовые сообщения вне зависимости от формулировки или языка. Встроенные функции автоматического перевода и детекции небезопасного контента значительно расширяют возможности криминалистов. Предложен метод поиска сообщений на основе векторных представлений текста, позволяющий учитывать не только ключевые слова, но и контекст. Также предусмотрена фильтрация сообщений по метаданным (отправитель, получатель, время, геолокация, статус). Эксперименты на синтетическом наборе из 7448 сообщений подтвердили точность поиска и выявления опасного контента. Интегрированный модуль визуализации помогает определить коммуникационные тренды, упрощая расследования. Разработанная система отличается масштабируемостью, поддержкой многоязычности и перспективна для использования правоохранительными органами и аналитическими службами.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en