RESEARCH OF MATHEMATICAL MODELS AND METHODS OF MULTI-CRITERIA OPTIMIZATION OF WORK DISTRIBUTION IN THE FIELD OF IT SERVICES

Аннотация

В статье рассматривается задача оптимизации распределения заданий в сфере ИТ-услуг с применением математических моделей и методов многокритериальной оптимизации. Основная цель исследования — разработка и оценка эффективных подходов к распределению работ в условиях ограниченных ресурсов и конфликтующих критериев эффективности, таких как время выполнения, энергопотребление и качество обслуживания. В рамках работы сформулированы математические модели и реализованы три метода оптимизации: метод Парето, метод взвешенной суммы и генетический алгоритм. Результаты вычислительных экспериментов выявили значительные различия в эффективности: метод Парето продемонстрировал наилучший баланс между скоростью и качеством (0.000194 сек), метод взвешенной суммы показал средние результаты (0.010478 сек), а генетический алгоритм обеспечил высокое качество решений при сравнительно большей длительности выполнения (0.013633 сек). Эти результаты подчеркивают необходимость выбора метода в зависимости от конкретных требований. Сделан вывод о том, что метод Парето наиболее применим для систем реального времени с ограниченными ресурсами, в то время как генетический алгоритм более эффективен для решения сложных задач крупного масштаба.