BLOCKCHAIN-ENABLED ERP WAREHOUSE INTEGRATION WITH IOT DIMENSIONERS AND MACHINE LEARNING–OPTIMIZED DIMENSIONAL WEIGHT RECONCILIATION

Аннотация

Малые и средние предприятия (МСП) всё чаще зависят от интегрированных с ERP систем управления складом (WMS) для обеспечения операционной эффективности. Однако сохраняются проблемы, связанные с оптимизацией стоимости перевозок, задержками при сверке и ограниченной аудируемостью. Ошибки при расчёте габаритного веса (DW) нередко приводят к финансовым потерям, спорам и рискам несоответствия требованиям. В данной работе представлен модуль складской ERP-системы с поддержкой блокчейна, интегрирующий IoT-измерители, оптимизационный движок на основе машинного обучения и разрешительные смарт-контракты для обеспечения прослеживаемости, тарифной целостности и разрешения споров. В отличие от предыдущих исследований, рассматривавших блокчейн-прослеживаемость, ERP-интеграцию, IoT-мониторинг или оптимизацию с применением машинного обучения изолированно, предложенный подход объединяет эти направления и специально ориентирован на масштабируемость для МСП посредством гибридной облачной/локальной архитектуры. Разработанный воспроизводимый прототип демонстрирует значимые улучшения: снижение средней абсолютной ошибки до ≤0,8 кг, сокращение задержки сверки до ≤1,5 с и уменьшение уровня споров до <0,5% при нагрузках, характерных для МСП.