EDGE-BASED ACOUSTIC MONITORING OF NATURAL SIGNALS USING RASPBERRY PI AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING TECHNIQUES
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2025.24.4.018Ключевые слова:
акустический мониторинг, Raspberry Pi, цифровая обработка сигналов, STA/LTA, вейвлет-анализ, биоакустика, сейсмоакустикаАннотация
В статье представлена реализация системы акустического мониторинга на базе микрокомпьютера Raspberry Pi, обеспечивающей локальную обработку сигналов в режиме реального времени. Разработанный алгоритм объединяет методы предобработки акустических данных, статистического и спектрально-вейвлетного анализа, а также детекцию событий на основе отношения краткосрочной и долгосрочной энергии (STA/LTA).
Система реализована с использованием библиотек Python (NumPy, SciPy, PyWavelets, SQLite3) и протестирована на синтетических и реальных акустических данных. Проведённые испытания подтвердили стабильную работу устройства Raspberry Pi в течение более двух часов непрерывной записи без утечек памяти, при средней загрузке процессора не более 30 %.
Полученные результаты демонстрируют возможность применения предложенной архитектуры для создания автономных станций биоакустического и сейсмоакустического мониторинга, функционирующих в условиях ограниченных вычислительных и энергетических ресурсов. В перспективе планируется интеграция беспроводных модулей связи и алгоритмов машинного обучения для интеллектуальной классификации акустических событий и расширения функциональных возможностей системы.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en