ОБНАРУЖЕНИЕ ЭКСТРЕМИСТСКОЙ ИДЕОЛОГИИ НА КАЗАХСКОМ ЯЗЫКЕ: ПРОБЛЕМЫ АННОТИРОВАНИЯ И МЕТОДЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.26.2.016Ключевые слова:
Ключевые слова: экстремизм, социальные сети, идеология, пропаганда, рекрутмент, радикализация, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка естественного языка.Аннотация
Аннотация. Деструктивный контент, распространяемый в настоящее время на платформах социальных сетей и мессенджерах, представляет серьезную угрозу информационной безопасности. Увеличение объема контента и усложнение методов его скрытой передачи усиливают необходимость автоматического обнаружения таких материалов. Нехватка средств и методов, особенно в направлении анализа текстов на казахском языке, делает эту проблему актуальной.
Цель настоящего исследования-разработка автоматизированной методики, позволяющей эффективно выявлять признаки экстремистской идеологии в текстах социальных сетей на казахском языке. В работе проанализированы основные идеологические категории экстремистского контента – пропаганда, рекрутмент и радикализация – и поставлена задача классификации текста по этим направлениям.В ходе исследования предусмотрено составление сборника данных с сохранением баланса на основе материалов на казахском языке, собранных с платформ VK, YouTube и Telegram. При аннотировании отмечается, что учитываются различия во мнениях экспертов, возможность применения подходов soft labels и disagreement-based learning. Расхождения в оценках аннотаторов рассматриваются как информативный сигнал, на основе которого сравниваются модели MO-WEL-4xBERT, MO-WEL-4xLLM и MO-WEL-Classic-Ensemble. Наилучший результат достигнут системой MO-WEL-Classic-Ensemble (F1=0.9664), что подтверждает эффективность гетерогенных ансамблей. Говорится о классических моделях и моделях глубокого обучения для автоматического определения экстремистского содержания. Также показано влияние предварительной обработки текста на точность, эффективность модели. В статье предлагается комплексная методика анализа контента социальных сетей на казахском языке и выявления экстремистской идеологии с использованием искусственного интеллекта и технологий обработки естественного языка. Предлагаемый подход направлен на укрепление информационной безопасности, а также обеспечение идеологической стабильности в обществе.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en