МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

LEVERAGING ENTERPRISE DATA WAREHOUSING TO IMPROVE WEB-BASED SALES OPERATIONS

Авторы

  • L. Naizabayeva Doctor of Technical Sciences, Professor, International Information Technology University, Almaty, Kazakhstan
  • G. Turken Senior Lecturer, Department of Computer Science, Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan
  • R.A. Druba Bachelor's student, Department of Computer Science, Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan
  • A.Sh. Yawar Master's student, Department of Computer Science, Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.26.2.018

Ключевые слова:

: хранилище данных, электронная коммерция, ETL, бизнес-аналитика, архитектура хранилища данных (DWA)

Аннотация

В настоящее время, несмотря на значительный прогресс в области технологий хранилищ данных, крупные предприятия электронной коммерции часто сталкиваются с проблемами при развертывании нескольких изолированных систем хранения данных в различных подразделениях или региональных филиалах. Кроме того, наличие многочисленных независимых систем хранения данных ограничивает операционную гибкость, а внесение необходимых изменений на центральном уровне становится затруднительным. Такая негибкость не только усложняет техническое обслуживание системы, но и замедляет скорость реагирования на изменения рынка. Поэтому крайне важно интегрировать эти распределенные хранилища данных в единое хранилище корпоративного уровня с использованием структурированной многоуровневой модели данных. В настоящем исследовании предлагается разработать и внедрить усовершенствованную архитектуру корпоративного хранилища данных, предназначенную для консолидации фрагментированных баз данных подразделений в централизованное хранилище данных на уровне группы компаний. Благодаря интеграции нескольких инструментов бизнес-аналитики (BI) с системами мониторинга в реальном времени данное решение не только повышает прозрачность данных и оптимизирует аналитические процессы, но и создает более гибкую и экономически эффективную инфраструктуру данных для организации.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Загрузки

Опубликован

2026-06-30

Как цитировать

L. Naizabayeva, G. Turken, R.A. Druba, & A.Sh. Yawar. (2026). LEVERAGING ENTERPRISE DATA WAREHOUSING TO IMPROVE WEB-BASED SALES OPERATIONS. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, 7(2), 275–290. https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.26.2.018

Похожие статьи

<< < 16 17 18 19 20 21 22 23 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Loading...