https://journal.iitu.edu.kz/index.php/ijict/issue/feed МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 2025-01-09T10:16:32+00:00 Ермакова Вера Александровна - Ассоцированный профессор Кандидат филологических наук ijict@iitu.edu.kz Open Journal Systems <p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Освещение новых идей, вопросов науки и техники, последних разработок и исследований для специалистов широкого круга</span></span></p> https://journal.iitu.edu.kz/index.php/ijict/article/view/456 IMPROVING THE EFFICIENCY OF BANKING OPERATIONS THROUGH AUTOMATION: A MODELING APPROACH 2024-10-18T12:41:47+00:00 Нурила Артық 38490@iitu.edu.kz Гулбакыт Сембина g.sembina@iitu.edu.kz <p>Автоматизация бизнес-процессов становится ключевым фактором развития банковской отрасли. Данное исследование посвящено анализу влияния автоматизации на эффективность и конкурентоспособность банков. В работе рассматриваются основные тенденции автоматизации бизнес-процессов в банковской сфере, а также анализируются успешные кейсы внедрения автоматизированных систем. Особое внимание уделяется влиянию автоматизации на качество обслуживания клиентов, снижение операционных затрат и повышение эффективности принятия решений. Исследование также включает оценку рисков, связанных с автоматизацией, и разработку рекомендаций по их минимизации. Результаты исследования могут быть полезны для банковских менеджеров, разработчиков программного обеспечения и регуляторов финансового рынка для принятия обоснованных решений в области автоматизации бизнес-процессов.</p> 2024-12-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ https://journal.iitu.edu.kz/index.php/ijict/article/view/458 USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) TO ANALYSE IT PROJECT REQUIREMENTS FOR COST PREDICTION PURPOSES 2024-11-07T20:58:07+00:00 Yerkebulan Baikonyssov ybaikonyssov@gmail.com <p>Данное исследование рассматривает применение технологий обработки естественного языка (NLP) для анализа требований к IT-проектам с целью прогнозирования их стоимости. Исследование направлено на удовлетворение критической потребности в точных и объективных методах оценки затрат на ранних стадиях разработки IT-проектов. Мы представляем новый подход, сочетающий методы NLP и машинного обучения для извлечения ключевых характеристик проекта из текстовых требований и использования их для прогнозирования затрат. Методология включает сбор данных, предобработку текста, выделение признаков с использованием передовых методов NLP и разработку модели машинного обучения на основе градиентного бустинга деревьев решений. Эффективность данного подхода оценивалась путем обширного экспериментального анализа, в котором его результаты сравнивались с традиционными методами оценки. Результаты показали значительное улучшение точности прогнозирования затрат, с уменьшением среднеквадратичной ошибки на 40% по сравнению с оценками экспертов. Исследование также выявило ключевые факторы, влияющие на стоимость проектов, с помощью анализа важности признаков. Мы обсуждаем значение этих результатов для практики управления проектами, подчеркивая потенциал подходов на основе NLP для улучшения принятия решений при планировании и выполнении IT-проектов. Данное исследование вносит вклад в развивающуюся область автоматизированного анализа проектов и предлагает ценные инсайты как для исследователей, так и для практиков в области управления IT-проектами.</p> 2024-12-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ https://journal.iitu.edu.kz/index.php/ijict/article/view/463 ЦИФРОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ БРЕНДИНГА ВУЗА: СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 2024-12-30T17:56:04+00:00 Зарина Орынбай zarina.orynbay@list.ru А.М. Казыбаева a.kazybayeva@almau.edu.kz <p>В данной статье рассматриваются цифровые инструменты, используемые для создания брендинга университетов. Проведен систематический анализ публикаций из баз данных Scopus и Web of Science, что позволило выявить современные тенденции и инновационные подходы. Результаты подчеркивают значимость цифрового маркетинга в укреплении позиций университетов на образовательном рынке. Исследование направлено на разработку эффективных стратегий цифрового брендинга и их внедрение</p> 2024-12-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ https://journal.iitu.edu.kz/index.php/ijict/article/view/460 OVERVIEW OF MACHINE LEARNING METHODS FOR REAL-TIME TRACKING SYSTEMS FOR DYNAMIC OBJECTS 2024-11-18T23:40:38+00:00 A.A. Balgabek a.balgabek@iitu.edu.kz Akbota Akim aakim@iitu.edu.kz S.Ye. Sybanbayeva s.sybanbayeva@almau.edu.kz Zh.M. Bekaulova zh.bekaulova@iitu.edu.kz <p style="font-weight: 400;">Значительный прогресс был достигнут в разработке систем видеоаналитики и технологий аутентификации отдельных изображений. Однако проблемы с распознаванием динамических изображений сохраняются из-за сложности и изменчивости поведения в реальном мире. Определенные сценарии придают особое значение извлечению информации о структуре и движении объектов в пределах сцены, например, внутреннее видеонаблюдение в многолюдных местах, управление движением роботизированных систем и мониторинг движения транспортных средств.</p> <p style="font-weight: 400;">Для задач отслеживания объектов текущие исследования и разработки сосредоточены на решении следующих практических проблем:</p> <p style="font-weight: 400;">Изменения в освещении сцены или условиях освещения изображения.</p> <p style="font-weight: 400;">Шум, создаваемый системами камер.</p> <p style="font-weight: 400;">Объекты, которые меняют форму с течением времени.</p> <p style="font-weight: 400;">Временное исчезновение объектов из-за окклюзии другими объектами.</p> <p style="font-weight: 400;">Одновременное движение нескольких объектов со схожими характеристиками и пересекающимися траекториями.</p> <p style="font-weight: 400;">В области распознавания объектов сохраняется острая потребность в алгоритмах реального времени, способных точно идентифицировать объекты в видеокадрах, несмотря на помехи или шум. Поэтому разработка, совершенствование и анализ алгоритмов отслеживания и распознавания объектов на видеоматериалах продолжают оставаться важнейшими задачами на современном этапе научно-технического прогресса.</p> <p style="font-weight: 400;">Основной целью является разработка, совершенствование и изучение новых алгоритмов отслеживания и распознавания объектов на видеоматериалах с учетом искажений и помех. Эта работа соответствует практическим требованиям эффективной работы современных систем безопасности.</p> <p><strong>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Ключевые слова:</strong><span style="font-weight: 400;"> Open Source Computer Vision, Region of interest, Background subtraction, Optical character recognition.</span></p> 2024-12-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ https://journal.iitu.edu.kz/index.php/ijict/article/view/465 METHOD OF EXPRESS ANALYSIS OF PROJECT VALUE 2025-01-08T12:27:13+00:00 T.M. Olekh olekhta@gmail.com H.S. Olekh olekhta@gmail.com <p>В статье представлена методология экспресс-анализа<br>стоимости проекта, сфокусированная на предварительной оценке осуществимости и<br>эффективности инвестиций. В ней рассматриваются экспертные оценки сложных<br>параметров, выраженных в виде интервальных значений на числовых шкалах.<br>Анализируются два подхода: среднее арифметическое и взвешенное усреднение<br>границ интервалов. Предлагаемый взвешенный метод придает большее значение<br>более узким интервалам, предполагая, что они представляют более высокую<br>экспертность, тем самым повышая точность и качество согласованных оценок.<br>Расчеты и визуальные данные демонстрируют преимущества взвешенного усреднения, включая уменьшенную ширину интервала и более точные результа-<br>ты. Метод также смещает центр интервала в сторону более узких диапазонов, что<br>отражает большую надежность экспертных оценок. Результаты подчеркивают важность<br>использова-ния интервальных оценок и взвешенного усреднения в экспресс-анализе,<br>предлагая более совершенный подход к оценке проекта. Эта методология улучшает<br>принятие решений, пре-доставляя надежную, экспертно-информированную основу для<br>оценки осуществимости проекта и инвестиционного потенциала на начальной стадии<br>оценки.</p> 2024-12-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ https://journal.iitu.edu.kz/index.php/ijict/article/view/461 ENHANCING LEARNING THROUGH HUMAN-CENTRIC DESIGN: A NOVEL PLATFORM 2024-11-25T12:26:19+00:00 Maksat Madeniyetov m_madeniyetov@kbtu.kz <p><span style="font-weight: 400;">В этой статье рассматривается разработка и эффективность игровой обучающей платформы, предназначенной для повышения вовлеченности студентов и результатов обучения. Традиционные методы обучения в высших учебных заведениях часто не отвечают разнообразным потребностям студентов в обучении, что приводит к снижению вовлеченности и эффективности. Наше исследование направлено на преодоление этого разрыва путем включения элементов из когнитивной науки, геймификации и комиксов в новую платформу электронного обучения. Платформа была разработана с использованием фреймворка Angular и включала различные интерактивные компоненты, такие как видеоуроки, анимации «картинка-текст-текст» (PTT) и комиксы для мотивации студентов. Мы провели эксперимент с 12 студентами, разделенными на четыре группы: одна использовала традиционные методы обучения, а три использовали различные типы контента на игровой платформе. Знания участников оценивались с помощью предварительных и итоговых тестов, а их настроение и уровень вовлеченности измерялись с помощью фанометра. Результаты показали, что студенты, использующие игровую платформу, особенно в группе типа 1 (комиксы, за которыми следовали видео и PTT), показали значительно более высокие результаты в обучении и лучшие баллы за настроение по сравнению с теми, кто использовал традиционные методы. Исследование подчеркивает потенциал геймифицированных и ориентированных на человека проектов в улучшении образовательного опыта. Будущие исследования будут сосредоточены на тестировании платформы в разных возрастных группах и предметах, чтобы лучше понять ее более широкую применимость и долгосрочные эффекты на мотивацию и обучение студентов.</span></p> <p>&nbsp;</p> 2024-12-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ https://journal.iitu.edu.kz/index.php/ijict/article/view/441 COLLECTION OF DATASETS AND APPLICATION OF NEURAL NETWORK MODELS FOR SIGN LANGUAGE CLASSIFICATION IN PATTERN RECOGNITION TASKS 2024-09-17T12:20:53+00:00 Самат Муханов s.mukhanov@iitu.edu.kz A.R. Abdul abdrahim@uniten.edu.my Zh.M. Bekaulova zh.bekaulova@edu.iitu.kz S.Zh. Zhakypbekov syrymzhakypbekov@gmail.com <p>В настоящее время все больше исследований направлено на решение задач с использованием библиотек компьютерного зрения и инструментов искусственного интеллекта. Наиболее распространенными являются решения и подходы с использованием моделей машинного и глубокого обучения искусственных нейронных сетей для распознавания жестов казахского жестового алфавита на основе контролируемого обучения и методов глубокого обучения для обработки последовательных данных. Объектом исследования является казахский жестовый алфавит для построения коммуникации между людьми с ограниченными возможностями. Предметом исследования являются методы машинного обучения и модели искусственных нейронных сетей и глубокого обучения для классификации и распознавания жестов. Методами исследования являются Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks и Computer Vision.</p> <p>Распознавание образов представляет собой изображение, на котором расположен объект. Поскольку объект является абстрактным (объектом может быть любая фигура, изображенная на рисунке). Мы решили исследовать одно из актуальных направлений — распознавание жестов. Для распознавания казахского жестового языка для начала необходимо выучить казахский жестовый алфавит. Для обучения нейронной сети распознаванию казахского жестового языка необходимо собрать данные (датасеты) в формате изображений, обозначенных жестами рук. Распознавание жестов — это задача классификации, которая является одним из направлений распознавания образов. Фундаментальной основой распознавания является теория распознавания образов.</p> 2024-12-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ https://journal.iitu.edu.kz/index.php/ijict/article/view/457 ANALYSIS OF THE APPLICATION OF LOW CODE AND NO-CODE TECHNOLOGIES IN SOFTWARE PRODUCT DEVELOPMENT 2024-11-04T01:30:17+00:00 Дарига Рахметуллина 38506@iitu.edu.kz <div><span lang="RU">Распространение технологий low-code и no-code (LC/NC) знаменует собой эпоху преобразований в разработке программных продуктов, предлагая инновационные решения, которые демократизируют процесс создания и оптимизируют усилия по разработке. В этой диссертации исследуются последствия и применение технологий LC/NC, уделяя особое внимание их потенциалу, позволяющему пользователям без обширных знаний в области кодирования участвовать в создании программного обеспечения. Благодаря всестороннему анализу десяти известных платформ LC/NC, включая OutSystems, PowerApps, Mendix, Bubble, Webflow, Flutterflow, Zapier, Tilda, Creatio и WordPress, исследование раскрывает базовые модели и языки этих платформ. В нем рассматриваются тематические исследования успешных реализаций LC/NC, анализируются их преимущества, такие как сокращение времени разработки и повышение гибкости, а также такие проблемы, как ограниченная настройка и потенциальные уязвимости безопасности. Кроме того, исследование изучает влияние технологий LC/NC на традиционные роли в командах разработчиков программного обеспечения и развивающиеся наборы навыков, необходимые в отрасли. Признавая, что платформы LC/NC не заменят полностью традиционное программирование, это исследование подчеркивает их важную роль в содействии инновациям, инклюзивности и гибкости в сфере разработки программного обеспечения. В целом, эта статья способствует пониманию того, как технологии LC/NC меняют область разработки программного обеспечения и предвосхищают будущие тенденции в технологической отрасли.</span></div> 2024-12-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ https://journal.iitu.edu.kz/index.php/ijict/article/view/466 PRACTICAL APPLICATION OF MODERN INFORMATION TECHNOLOGIES ON THE EXAMPLE OF CREATING A DYNAMIC MODEL OF PROSTHETIC HAND 2025-01-09T09:59:14+00:00 O.V. Savielieva olena.savielieva-@h-da.de <p>В статье рассматривается алгоритм автоматизированного<br>проектирования механического протеза верхней конечности с использованием<br>современной системы автоматизированного проектирования Autodesk Fusion 360.<br>Основной целью последних мировых разработок является стремление воплотить в<br>протезе все функции живой руки или ноги. Подавляющее большинство людей<br>могут позволить себе только косметические протезы, которые не только не<br>восстанавливают функции человеческой руки, но и чаще всего неэстетичны из-за<br>некачественного исполнения. Протезирование людей с ампутированными<br>конечностями является важной частью медицинской и социальной<br>реабилитации. Повышение качества протеза ведет к более комфортной жизни<br>пациента, разработка направлена на расширение возможностей протеза кисти<br>человека. Моделирование динамических характеристик протезов различного<br>назначения на этапе проектирования является актуальной задачей для<br>конструкторов: оно позволяет определить, насколько эффективно<br>спроектированный протез будет функционировать в реальных условиях и при<br>необходимости принять меры для обеспечения правильной работы, прочности и<br>долговечности. Созданная трехмерная параметрическая динамическая модель<br>протеза руки может быть использована при изготовлении современных протезов.</p> 2024-12-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ https://journal.iitu.edu.kz/index.php/ijict/article/view/467 MODELS AND INFORMATION TECHNOLOGY FOR REAL ESTATE VALUATION USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS 2025-01-09T10:16:32+00:00 I.L. Khlevna yuliia.khlevna@knu.ua A.O. Buzyurova yuliia.khlevna@knu.ua A.O. Khlevnyi yuliia.khlevna@knu.ua <p>Установлено, что одной из основных проблем в области оценки<br>недвижимости является обработка больших объемов информации. Традиционные<br>методы оценки, основанные на экспертном опыте, могут быть ограничены и<br>подвержены человеческим ошибкам. Применение технологий Data Science позволяет<br>автоматизировать процесс сбора, анализа и обработки данных, что обеспечивает<br>получение более точных и объективных результатов. В статье рассматривается<br>разработка технологии Data Science для оценки недвижимости, включая анализ<br>данных, использование статистических методов и методов машинного обучения,<br>создание модели оценки на основе полученных результатов. Исследуются<br>существующие подходы к применению аналитических методов в задачах оценки<br>объектов недвижимости. Разработана новая методика их применения, обоснована<br>целесообразность и необходимость внедрения предложенной методики. Даны<br>рекомендации по практической реализации методики.</p> 2024-12-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ