ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Машинналық оқыту алгоритмдері негізінде мәтіндер классификациясының әдісі

Авторлар

  • Серик Алиаскаров
  • Дархан Жунусов

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2021.08.4.009

Кілт сөздер:

ҿңдеу, табиғи тілдер, жіктеу, талдау, санаттарға бҿлу, тану, тҥсіну

Аңдатпа

Бҧл жҧмыста мҽтінді жіктеу ҽдісін есептеу жҽне талдау ҽдістері сипатталған. Сонымен қатар, табиғи тілді ҿңдеуге арналған машиналық оқыту алгоритмдерін қолданудың негізгі параметрлері анықталды. Бҧл жҧмыс ҥшін машиналық оқыту алгоритмдерінің кейбір енгізілімдері талданды жҽне кҿрсетілді. Мҽтіндерді талдау жҽне санаттарға бҿлу жҥйесін қҧру ҥшін мҽтіндік деректерді ҿңдеу алгоритмдері, сонымен қатар табиғи тілді ҿңдеу жҥйесін зерттеу нҽтижелері қолданылды.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Жүктеулер

Жарияланды

2021-12-15

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Алиаскаров, С., & Жунусов, Д. (2021). Машинналық оқыту алгоритмдері негізінде мәтіндер классификациясының әдісі. ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ, 2(4), 69–74. https://doi.org/10.54309/IJICT.2021.08.4.009

Журналдың саны

Нөмір 2 № 4 (2021): ХАЛЫҚАРАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Бөлім

Статьи

Лицензия

Авторлық құқық (c) 2021 ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Creative Commons лицензиясы

Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en