DEEP LEARNING IN SPEAKER IDENTIFICATION: MODERN METHODS AND DEVELOPMENT PROSPECTS
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2024.17.1.008Аннотация
Данная научная статья представляет собой обзор исследований по использованию глубокого обучения в задаче идентификации говорящего. В статье будут рассмотрены проблемы голосовой идентификации, подчеркнута актуальность и необходимость эффективных методов в этой области. Будут рассмотрены современные методы идентификации говорящего, а также перспективы развития таких систем. Данная статья преследует две цели: «Сравнительный анализ с традиционными методами», «Обзор современного состояния технологий». «Сравнительный анализ с использованием традиционных методов» подчеркивает ключевые различия и преимущества глубокого обучения по сравнению с традиционными подходами к идентификации говорящих. «Обзор современного состояния» представляет собой всеобъемлющий обзор современных методов глубокого обучения, используемых для идентификации говорящих.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en