МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

DEEP LEARNING IN SPEAKER IDENTIFICATION: MODERN METHODS AND DEVELOPMENT PROSPECTS

Авторы

  • K.A. Shertayev МУИТ
  • L.K. Naizabayeva Международный университет информационных технологий

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2024.17.1.008

Аннотация

Данная научная статья представляет собой обзор исследований по использованию глубокого обучения в задаче идентификации говорящего. В статье будут рассмотрены проблемы голосовой идентификации, подчеркнута актуальность и необходимость эффективных методов в этой области. Будут рассмотрены современные методы идентификации говорящего, а также перспективы развития таких систем. Данная статья преследует две цели: «Сравнительный анализ с традиционными методами», «Обзор современного состояния технологий». «Сравнительный анализ с использованием традиционных методов» подчеркивает ключевые различия и преимущества глубокого обучения по сравнению с традиционными подходами к идентификации говорящих. «Обзор современного состояния» представляет собой всеобъемлющий обзор современных методов глубокого обучения, используемых для идентификации говорящих.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Загрузки

Опубликован

2024-03-15

Как цитировать

Шертаев, К., & Найзабаева, Л. (2024). DEEP LEARNING IN SPEAKER IDENTIFICATION: MODERN METHODS AND DEVELOPMENT PROSPECTS. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, 5(1), 98–109. https://doi.org/10.54309/IJICT.2024.17.1.008
Loading...