МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Освещение новых идей, вопросов науки и техники, последних разработок и исследований для специалистов широкого круга

RESEARCH ON THE EXISTING IMAGE CLASSIFICATION METHODS

Авторы

  • Salerova D.K.
  • Sarsembayev A.A.

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2021.06.2.013

Ключевые слова:

обработка изображений, машины опорных векторов, искусственная нейронная сеть, дерево решений, сверточная нейронная сеть

Аннотация

Кескіндерді жіктеу – кҿптеген салаларда қолданылатын деректанудағы ҿзекті тақырып. Бҧл нақты ережелерді қолдана отырып, кҿп жолақты растрлық картадан ақпарат алу процесі. Кескінді жіктеудің ҥш ҽдісі бар: бақыланатын оқыту, бақылаусыз оқыту жҽне объектілік. Олардың қолданылуы классификация кезінде талдаушының компьютермен ҿзара
ҽрекеттесуіне байланысты болады. Процестің барлығы кескіндер стегін алудан, алдын ала ҿңдеу мен жіктелуден тҧрады. Тірек векторлық машиналар, жасанды нейрондық желілер, шешім ағаштары, конволюциялық нейрондық желілер – кескіндерді жіктеу ҽдістері.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Загрузки

Опубликован

2021-12-15

Как цитировать

Салерова D., & Сарсембаев A. (2021). RESEARCH ON THE EXISTING IMAGE CLASSIFICATION METHODS. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, 2(2), 100–104. https://doi.org/10.54309/IJICT.2021.06.2.013

Выпуск

Том 2 № 2 (2021): МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Раздел

Статьи

Лицензия

Copyright (c) 2021 International Journal of Information and Communication Technologies

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en