CURRENT CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR DIAGNOSING MEDICAL IMAGES
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2021.06.2.014Ключевые слова:
сверточные нейронные сети, медицинские изображения, пневмония, Python, обнаружение объектаАннотация
В данной работе показаны актуальные архитектуры сверточных нейронных сетей для диагностирования медицинских изображений в области легких и головного мозга. Алгоритмы реализованы на языке программирования Python и при помощи полезных библиотек для работы с нейронными сетями. Представлены результаты сравнения времени и ресурсов для обучения моделей. По результатам был сделан вывод о более высокой точности раннего диагностирования с помощью актуальных на сегодняшний день архитектур сверточных нейронных сетей.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 International Journal of Information and Communication Technologies
![Лицензия Creative Commons](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en