МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

THE REAL TIME HAND AND OBJECT INTERACTION RECOGNITION: THE 3-SCOPED STEERING WHEEL EXAMPLE

Авторы

  • Nuralin M.D. International Information Technology University
  • Y.A. Daineko Международный Университет Информационных Технологий

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2022.9.1.001

Ключевые слова:

распознавание объектов, отслеживание рук, распознавание действия, 3D-оценка позы, MediaPipe, R-CNN, Tensorflow

Аннотация

В статье представлена разработка и исследование распознавания взаимодействия человеческой руки с объектами. Разработанная модель получает кадры от RGB камеры и выполняется в три этапа: (а) отслеживание руки, (б) трекинг объекта, и (с) распознавание действия (action recognition). В качестве исследуемого объекта используется рулевое колесо.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Загрузки

Опубликован

2022-03-15

Как цитировать

Нуралин, . М., & Дайнеко, Е. (2022). THE REAL TIME HAND AND OBJECT INTERACTION RECOGNITION: THE 3-SCOPED STEERING WHEEL EXAMPLE. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, 3(1), 8–13. https://doi.org/10.54309/IJICT.2022.9.1.001

Выпуск

Том 3 № 1 (2022): МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Раздел

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ

Лицензия

Copyright (c) 2022 International Journal of Information and Communication Technologies

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en