МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Освещение новых идей, вопросов науки и техники, последних разработок и исследований для специалистов широкого круга

THE REAL TIME HAND AND OBJECT INTERACTION RECOGNITION: THE 3-SCOPED STEERING WHEEL EXAMPLE

Авторы

  • Nuralin M.D. International Information Technology University
  • Y.A. Daineko Международный Университет Информационных Технологий

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2022.9.1.001

Ключевые слова:

распознавание объектов, отслеживание рук, распознавание действия, 3D-оценка позы, MediaPipe, R-CNN, Tensorflow

Аннотация

В статье представлена разработка и исследование распознавания взаимодействия человеческой руки с объектами. Разработанная модель получает кадры от RGB камеры и выполняется в три этапа: (а) отслеживание руки, (б) трекинг объекта, и (с) распознавание действия (action recognition). В качестве исследуемого объекта используется рулевое колесо.

Загрузки

Опубликован

2022-03-15

Как цитировать

Нуралин M., & Дайнеко Y. (2022). THE REAL TIME HAND AND OBJECT INTERACTION RECOGNITION: THE 3-SCOPED STEERING WHEEL EXAMPLE. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, 3(1), 8–13. https://doi.org/10.54309/IJICT.2022.9.1.001

Выпуск

Раздел

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ
Loading...