ADAPTIVE PROCESS MANAGEMENT USING DEEP LEARNING ON A PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER (PLC)

Аннотация

В эпоху Индустрии 4.0 интеграция передовых цифровых технологий в производственные процессы приобретает первостепенное значение для повышения операционной эффективности и адаптивности. В данном исследовании представлен новаторский подход к адаптивному управлению процессами за счет интеграции алгоритмов глубокого обучения в программируемые логические контроллеры (ПЛК), что позволяет устранить ограничения традиционных ПЛК в динамической адаптации к новым условиям работы без ручного вмешательства. Используя возможности глубокого обучения для анализа данных в реальном времени и принятия решений, данное исследование разрабатывает новую структуру, которая позволяет ПЛК автономно обучаться на основе данных процесса, адаптировать стратегии управления в реальном времени и оптимизировать производственные операции. Методология включает в себя разработку и внедрение моделей глубокого обучения, адаптированных к среде ПЛК, разработку механизма обучения на основе данных непосредственно в ПЛК, а также всестороннюю оценку адаптивности, эффективности и производительности системы в реальных промышленных условиях. Полученные результаты свидетельствуют о значительном повышении эффективности процессов, сокращении времени простоя и улучшении адаптации к изменяющимся условиям эксплуатации, демонстрируя потенциал сочетания глубокого обучения с системами на базе ПЛК для развития интеллектуальных и гибких производственных процессов. Данное исследование не только предлагает жизнеспособное решение проблем статического программирования ПЛК, но и открывает новые пути для исследований и разработок в области технологий интеллектуального производства, предлагая понимание практических последствий внедрения интеллектуальных систем автоматизации в Индустрии 4.0.

Ключевые слова: индустрия 4.0, программируемые логические контроллеры, адаптивное управление процессами, глубокое обучение, интеллектуальное производство, адаптация в реальном времени, обучение на основе данных, интеллектуальная автоматизация, операционная эффективность, гибкость.