МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА КЛАВИАТУРНОГО ПОЧЕРКА В ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Авторы

  • Н.А. Оданова Казахский национальный университет имени Аль-Фараби, Алматы, Казахстан
  • К.Б. Багитова Атырауский университет имени Х.Досмухамедова
  • Э.Э. Эльдарова Ph.D., профессор, кафедра информатики, Атырауский университет имени Халела Досму- хамедова, Атырау, Казахстан
  • Ж.Т. Кабылхамит кандидат технических наук, ассоциированный профессор, кафедра «Информатики», Атырауский университет имени Халела Досмухамедова, Атырау, Казахстан
  • Л. Терейковская доктор технических наук, доцент, профессор кафедры «Информационных техноло- гий проектирования и прикладной математики», Киевский национальный университет строительства и архитектуры (КНУСА), Киев, Украина

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2025.22.2.009

Ключевые слова:

user authentication, keystroke dynamics, biometrics, neural network models, LSTM, GRU, behavioral biometrics, information system security, deep learning.

Аннотация

В статье представлен систематизированный обзор нейросетевых моделей, применяемых для анализа клавиатурного почерка в целях биометрической аутентификации пользователей. Рассмотрены архитектуры LSTM, GRU, CNN, трансформеров и сиамских сетей, проанализированы их достоинства и ограничения. Отдельное внимание уделено гибридным моделям, которые демонстрируют улучшенную точность и устойчивость к изменениям в поведении пользователей. Приведены результаты сравнительного анализа различных подходов на основе открытых и пользовательских наборов данных, а также обсуждены ключевые метрики эффективности: точность, FAR и FRR. Показано, что нейросетевые методы существенно повышают надежность аутентификации, однако требуют дальнейших исследований в области адаптивности и защиты биометрической информации. Работа подчеркивает потенциал нейросетевых решений в повышении уровня информационной безопасности современных систем.

Скачивания

Загрузки

Опубликован

2025-06-15

Как цитировать

Н.А. Оданова, Bagitova, K., Э.Э. Эльдарова, Ж.Т. Кабылхамит, & Л. Терейковская. (2025). ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА КЛАВИАТУРНОГО ПОЧЕРКА В ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, 6(2), 142–153. https://doi.org/10.54309/IJICT.2025.22.2.009

Выпуск

Том 6 № 2 (2025): МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Раздел

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Лицензия

Copyright (c) 2025 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en