АЛГОРИТМ СЖАТИЯ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ: АНАЛИЗ И РЕАЛИЗАЦИЯ В MATLAB
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.26.2.007Ключевые слова:
вейвлет-преобразователь, сжатие информации, аудиосигнал, обработка изображения, коэффициент сжатия, алгоритм восстановления, степень разложенияАннотация
Аннотация. В данной статье рассматривается один из самых актуальных вопросов в области цифровой обработки сигналов — способы эффективного сжатия и восстановления данных. В ходе исследования были проанализированы алгоритмы сжатия данных на основе дискретного вейвлет-преобразования. Процессы сжатия аудио и изображений были реализованы в среде MATLAB, а также было оценено влияние различных типов вейвлетов и уровней разделения на эффективность сжатия. Результаты исследования показали эффективность вейвлетов Dmey и DB20 для аудиосигналов, а также вейвлетов Haar и Bior1.1 для изображений. Предложенный подход позволяет оптимизировать процессы хранения и передачи данных без снижения их качества. Эффективность алгоритма подтверждена высокими результатами при сжатии и восстановлении различных типов сигналов.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en