EVENT-DRIVEN MICROSERVICES FOR INCIDENT DETECTION AND RESPONSE IN INTELLIGENT TRAFFIC SYSTEM
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.25.1.014Ключевые слова:
микросервисы, обнаружение дорожных инцидентов, интеллектуальные транспортные системы, мониторинг в реальном времени, управление дорожным движением, V2I связь, Kafka, обнаружение аномалий, машинное обучение, видеоаналитикаАннотация
Урбанизация увеличила сложность систем управления дорожным движением, что обусловило необходимость разработки интеллектуальных транспортных систем (ИТС), способных обрабатывать данные в реальном времени и эффективно реагировать на инциденты. Событийно-ориентированные микросервисы предоставляют масштабируемую и адаптивную архитектуру для обнаружения и реагирования на инциденты в ИТС. В данной статье исследуется интеграция событийно-ориентированных микросервисов в ИТС, анализируются существующие исследования, методологии и технологические достижения. На основе обзора недавних исследований демонстрируется, как микросервисы позволяют осуществлять мониторинг дорожного движения в реальном времени, обработку данных и эффективное реагирование на инциденты. В заключение выявляются ключевые проблемы и предлагаются направления будущих исследований для повышения надежности и масштабируемости этих систем.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en