NP-COMPLETE ALGORITHMS IN LEGALTECH: HYBRID ARCHITECTURE FOR SEMANTIC RETRIEVAL IN KAZAKHSTAN’S LEGAL ACTS
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.26.2.008Ключевые слова:
: гибридный поиск, mBERT, NP-полные задачи, Subset Sum, методы обработки естественного языка, правовые текстыАннотация
В условиях стремительной цифровизации юридической практики возрастает потребность в интеллектуальных системах, способных эффективно осуществлять поиск и интерпретацию нормативно-правовых документов. В настоящем исследовании представлена гибридная система семантического поиска по правовым актам Казахстана, объединяющая поиск на основе многоязычной модели BERT с NP-полной логической верификацией. Модуль поиска выявляет семантически релевантные положения правовых актов, тогда как модуль верификации применяет алгоритмы на основе SAT для обеспечения логической согласованности и соответствия установленным правовым условиям. Предложенная система обеспечивает более высокую точность и интерпретируемость по сравнению с традиционными моделями, такими как BM25. Экспериментальная оценка на двуязычном корпусе подтверждает, что интеграция нейронного и символического рассуждения значительно повышает как точность, так и прозрачность поиска правовой информации.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en