МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

RESEARCH METHOD OF ANALYZING AND PROCESSING SOCIAL NETWORK DATA IN ORDER TO DETERMINE THE TONALITY

Авторы

  • Коshimbay A.B. International Information Technology University, Almaty, Kazakhstan
  • Moldagulova A.N. International Information Technology University, Almaty, Kazakhstan

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2021.08.4.007

Ключевые слова:

анализ тональности текста, сентимент-анализ, классификатор, метод опорных векторов, тональный словарь

Аннотация

Быстрое распространение общественных онлайн-сервисов и эволюция технологий
«Больших данных» инициировали внимание к применению сведений из общественных сеток во
всевозможных секторах экономики. На сегодняшний момент, известность технологии завоевывают,
технологии как «прогноз социальных сетей» (social listening) и контент анализа. В особенности
анализ тональности текста является одной из важных задач в области обработки естественного языка.
Необходимо подчеркнуть, что данная технология применяется в разных областях. В предоставленной
статье рассматриваются основные методы идентификации эмоций в текстовых данных. Исследованы
и проанализированы существующие достижения в области компьютерного анализа эмоций в текстах.
В результате исследования, на данный момент существует множество нерешенных проблем в области
автоматического анализа для определения эмоциональной окраски текстов в социальных сетях.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Загрузки

Опубликован

2021-12-15

Как цитировать

Коshimbay A.B., & Moldagulova A.N. (2021). RESEARCH METHOD OF ANALYZING AND PROCESSING SOCIAL NETWORK DATA IN ORDER TO DETERMINE THE TONALITY. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, 2(4), 55–61. https://doi.org/10.54309/IJICT.2021.08.4.007

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

Loading...