ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Мамандардың кең ауқымы үшін жаңа идеяларды, ғылым мен техника мәселелерін, соңғы әзірлемелер мен зерттеулерді қамту

Қолданыстағы бейнелерді жіктеу әдістерін зерттеу

Авторлар

  • Диана Салерова
  • Айдос Сарсембаев

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2021.06.2.013

Кілт сөздер:

: кескінді ҿңдеу, тірек векторлық машиналар, жасанды нейрондық желі, шешім ағашы, сверточная нейронная сеть

Аңдатпа

Классификация изображений является актуальной темой в науке о данных, которая применяется во многих областях. Это процесс получения классов информации из многоканального растрового изображения с использованием определенных правил. Существует три метода классификации изображений: обучение с учителем, обучение без
учителя и объектный. Их применение зависит от того, как аналитик взаимодействует с компьютером во время классификации. Весь процесс состоит из получения стека изображений, предварительной обработки и классификации. Машины опорных векторов, искусственная нейронная сеть, дерево решений, сверточная нейронная сеть — все это
методы классификации изображений.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Жүктеулер

Жарияланды

2021-12-15

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Салерова D., & Сарсембаев A. (2021). Қолданыстағы бейнелерді жіктеу әдістерін зерттеу. ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ, 2(2), 100–104. https://doi.org/10.54309/IJICT.2021.06.2.013

Журналдың саны

Нөмір 2 № 2 (2021): ХАЛЫҚАРАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Бөлім

Статьи

Лицензия

Авторлық құқық (c) 2021 International Journal of Information and Communication Technologies

Creative Commons лицензиясы

Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en