АДАМ ПОЗАСЫНЫҢ ТІЗІЛІГІ БОЙЫНША ДЕНЕ ЖАТТЫҒУЛАРЫН ЖІКТЕУГЕ АРНАЛҒАН ИЕРАРХИЯЛЫҚ МЕМЛЕКЕТТІК МАШИНА
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2023.13.1.006Кілт сөздер:
искусственный интеллект, машина состояний, нейронные сети, компьютерное зрение, позы человекаАңдатпа
Аннотация. Соңғы онжылдықта халықаралық компаниялар мен ғылыми-зерттеу институттары бейнеден адам позаларының ретін анықтайтын компьютерлік көру үшін нейрондық желілерді дамытуға айтарлықтай ресурстар бөлді. Мұндай деректерді адам тікелей пайдалана алмайтындықтан және алдын ала өңдеуді қажет ететіндіктен, адам позаларының тізбегін өңдеудің әмбебап әдістерін әзірлеу қажет болды. Мұндай әдістердің нәтижелі сигналының мазмұны мен құрылымы жүйенің соңғы міндетіне байланысты және көп жағдайда әмбебап емес. Әртүрлі тапсырмалар үшін қолдануға болатын жан-жақты өңдеу әдістері ерекше құнды. Мақалада физикалық жаттығулардың түрін анықтауға мүмкіндік беретін нейрондық желінің бастапқы сигналын өңдеу әдісі сипатталған. Бұл әдіс әмбебап болып табылады және оны дербес немесе теңшелетін мәселені шешу кезеңдерінің бірі ретінде пайдалануға болады. Әдістемені қолданудың бір мысалы - спорттық сессия кезінде жаттығу ұзақтығын автоматты түрде өлшеу. Тағы бір мысал - бұл жаттығудың қайталану санын есептеу алгоритмдерін қолданбас бұрын осы аралық ақпарат қажет болған жағдайда жаттығу түрін анықтау.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Жүктеулер
Жарияланды
Дәйексөзді қалай келтіруге болады
Журналдың саны
Бөлім
Лицензия
Авторлық құқық (c) 2023 ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ
Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en