ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

ЖАСАНДЫ НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕРДІ ҚҰРУ ҮШІН КЕРІ ТАРАЛУ ӘДІСІНІҢ МАТЕМАТИКАЛЫҚ ТӘСІЛІ

Авторлар

  • Акнур Ембердиева МУИТ https://orcid.org/0009-0005-5078-2412
  • Самат Муханов International Information Technology University
  • Young Im Cho Gachon University, Seoul
  • Сымбат Маманова International Information Technology University

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2024.19.3.003

Кілт сөздер:

кері таралу әдісі; жоғалту функциясы; ANN (Жасанды нейрондық желі); градиенттің түсуі, белсендіру функциясы; салмақ; ығысулар; параметрлері.

Аңдатпа

Кері таралу нейрондық желінің негізгі бөлігі болуы мүмкін. Бұл әдіс күрделі мүмкіндіктерді ажырата алатын тізбекті ережені пайдаланып желіні тиімді оқыту үшін қолданылады. Басқаша айтқанда, желі арқылы әрбір өтуден кейін кері таралу әдісі салмақтар мен ауытқулар сияқты модель параметрлерін реттеу үшін кері өтуді орындайды.

Бұл мақала нейрондық желілер үшін математикалық формулалар тұрғысынан кері таралу әдісін қолданудың маңыздылығын көрсетеді.

Математикалық сипатталған және формулалармен есептелген, сонымен қатар параметрлердің әрбір қабаты үшін векторлардың матрицалық туындыларын есептеу арқылы дәлелденген - салмақтар мен қиғаштықтар және күрделі дифференциалданған теңдеулерді қолдану) градиентті (градиенттің төмендеуі) және есептеу үшін кері таралуды оқыту алгоритмін пайдаланудың маңыздылығы. функцияның жоғалуын азайту үшін белсендіру функциясын пайдалану қажет.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Автор өмірбаяндары

Самат Муханов , International Information Technology University

PhD in CSSE, assistant-professor, Computer Engineering

Young Im Cho , Gachon University, Seoul

Faculty of Computer Engineering Gachon University, Seoul, Korea

Сымбат Маманова , International Information Technology University

Doctoral (PhD) student in «Computer engineering», senior-lecturer, International Information Technology University.

Жүктеулер

Жарияланды

2024-09-15

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Ембердиева, А., Муханов , С., Im Cho , Y., & Маманова , С. (2024). ЖАСАНДЫ НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕРДІ ҚҰРУ ҮШІН КЕРІ ТАРАЛУ ӘДІСІНІҢ МАТЕМАТИКАЛЫҚ ТӘСІЛІ. ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ, 5(3), 32–48. https://doi.org/10.54309/IJICT.2024.19.3.003

Журналдың саны

Нөмір 5 № 3 (2024): МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Бөлім

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Лицензия

Авторлық құқық (c) 2024 ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Creative Commons лицензиясы

Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en