МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ СОБЫТИЙ В ЗЕМЛЯНОМ ПОЛОТНЕ ЖЕЛЕЗНОЙ ДОРОГИ

Аңдатпа

Тақырыптың өзектілігі геофизикалық оқиғаларды болжаудың және теміржолдың жер төсемінің жай-күйін бақылаудың нақты алгоритмдерін әзірлеу қажеттілігіне байланысты, бұл ықтимал қауіптер туралы уақтылы хабарлауға және зиянды азайту үшін шаралар қабылдауға мүмкіндік береді. Теміржолды пайдалану кезінде жер негізінің тұтастығы экзогендік процестерге байланысты бұзылуы мүмкін, мысалы, карст құбылыстары, суффозия және басқа геодинамикалық процестер, деформацияларды тудырады және топырақ негізінің жүк көтергіштігінің төмендеуі. Бұл жұмыс сейсмикалық оқиғаларды дәл болжау және электрофизикалық өлшеулерде тіркелген фазалық сигналдың өзгеруін талдау арқылы жер төсеміндегі өзгерістерді анықтау үшін нейрондық желілерге негізделген Машиналық оқыту алгоритмдерін қолдануды зерттейді. Геоэлектрлік сигналдардың фазалық сдысуларын талдауға және оларды топырақ құрылымын егжей-тегжейлі зерттеу және жасырын ақауларды анықтау үшін пайдалануға ерекше назар аударылады. Фазалық сигналдың өзгеруі бойынша жер негізінің тұтастығының бұзылуын бағалауға мүмкіндік беретін модельдер жасалды. Алынған нәтижелер геофизикалық мониторинг пен болжауда деректерді интеллектуалды өңдеу және фазалық сигналдарды талдау әдістерін қолдану әлеуетін растайды, бұл теміржол инфрақұрылымының қауіпсіздігін арттыруға ықпал етеді.