ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫ МЕН ВЕКТОРЛЫҚ ДЕРЕКҚОРДЫ ПАЙДАЛАНА ОТЫРЫП, ХАТ АЛМАСУЛАРДЫ ТАЛДАУ ҚЫЗМЕТІН ЦИФРЛЫҚ КРИМИНАЛИСТИКА ҮШІН ӘЗІРЛЕУ
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2025.21.1.014Кілт сөздер:
цифрлық криминалистика, трансформер модельдері, семантикалық іздеу, көптілді NLP, қауіпті контентті анықтауАңдатпа
Бұл жұмыста цифрлық криминалистикаға арналған хат-хабарларды талдаудың инновациялық жүйесі ұсынылған. Жүйе трансформерлік архитектура негізіндегі жасанды интеллект технологияларын және векторлық деректер базасын қолданады, бұл мәтіндерді тіл мен формулировкаға тәуелсіз семантикалық тұрғыда талдауға мүмкіндік береді. Автоматты аударма және қауіпті контентті анықтау функциялары аналитиктердің мүмкіндіктерін едәуір кеңейтеді. Ұсынылған іздеу әдісі мәтіннің векторлық көрінісін пайдаланып, ақпаратты кілт сөздермен ғана емес, контекст бойынша табуға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, жүйе хабарламаларды жіберуші, алушы, уақыт белгілері, геолокация және хабарлама статусы сияқты метадеректер арқылы сүзгіден өткізуді қолдайды. 7448 хабарламадан тұратын синтетикалық деректер жиынтығында өткізілген эксперименттер жүйенің дәлдігі мен тиімділігін дәлелдеді. Визуализация модулі коммуникациялық трендтерді анықтап, тергеу жұмыстарын жеңілдетеді. Жүйе құқық қорғау және аналитикалық салалар үшін тиімді шешім болып табылады.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Жүктеулер
Жарияланды
Дәйексөзді қалай келтіруге болады
Журналдың саны
Бөлім
Лицензия
Авторлық құқық (c) 2025 ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en