ЭЭГ ДЕРЕКТЕРІ БОЙЫНША БАЛАЛАРДЫҢ ЗЕЙІНІН ОБЪЕКТИВТІ БАҒАЛАУ ҮШІН НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕРДІ ҚОЛДАНУ
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.25.1.010Аңдатпа
Бұл мақалада машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, электроэнцефалографиялық (ЭЭГ) деректерді талдау негізінде бастауыш мектеп жасындағы балалардың зейінін объективті бағалау мәселесі қарастырылады. Зерттеудің өзектілігі зейін бұзылыстарын ерте анықтау және ерекше қажеттіліктері бар балаларды психологиялық-педагогикалық қолдаудың дәлелді тәсілдерін әзірлеу қажеттілігінде жатыр. Мақалада зейін деңгейімен және когнитивті жүктемемен байланысты ЭЭГ-нің сипаттамалық маркерлері талданады. Анықталған белгілерге сүйене отырып, сигналды алдын ала өңдеуді, спектрлік сипаттамаларды алуды және нейрондық желі алгоритмдерін пайдалануды қамтитын жіктеу моделі құрылды. Алынған нәтижелер «зейін» және «зейінсіздік» күйлерін жоғары дәлдікпен сенімді түрде ажырату мүмкіндігін көрсетеді. Бұл зерттеу зейінді объективті бағалау үшін ЭЭГ технологияларын заманауи деректерді талдау әдістерімен үйлестіре қолданудың тиімділігін растайды және арнайы және инклюзивті білім беру жүйесінде диагностикалық құралдарды одан әрі дамыту үшін негіз бола алады.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Жүктеулер
Жарияланды
Дәйексөзді қалай келтіруге болады
Журналдың саны
Бөлім
Лицензия
Авторлық құқық (c) 2026 ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en