КЕҢІСТІКТІК-УАҚЫТТЫҚ (SPATIOTEMPORAL) ТАЛДАУ НЕГІЗІНДЕ ГИДРОЛОГИЯЛЫҚ ҚАУІП-ҚАТЕРДІ ЕРТЕ АНЫҚТАУ
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.26.2.002Аңдатпа
Бұл мақалада кеңістіктік-уақыттық талдау және мультимодальды деректерді интеграциялау арқылы гидрологиялық қауіптерді ерте анықтау қарастырылады. Зерттеу ұзақ уақыт бойы Қазақстан үшін геокеңістіктік, гидрометеорологиялық және спутниктік мүмкіндіктерді біріктіретін оқиғаға негізделген деректер жиынтығын жасауға негізделген. Ерте ескерту мәселесінің дұрыс тұжырымдамасын қамтамасыз ететін, тек оқиғаға дейінгі ақпаратты ескеретін болжамдық модельді құру тәсілі ұсынылады. Модельдің тиімділігін бағалау үшін әртүрлі машиналық оқыту әдістері және олардың гибридті комбинациялары қолданылды. Эксперименттік нәтижелер гетерогенді деректер көздерін интеграциялау су тасқыны қаупін болжаудың дәлдігін арттыратынын көрсетеді. Зерттеу нәтижелері гидрологиялық қауіптер туралы ерте ескерту жүйелерін әзірлеу үшін кеңістіктік-уақыттық модельдердің әлеуетін растайды.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Жүктеулер
Жарияланды
Дәйексөзді қалай келтіруге болады
Журналдың саны
Бөлім
Лицензия
Авторлық құқық (c) 2026 ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en