DETECTING CREDIT CARD FRAUD USING MACHINE LEARNING

Аңдатпа

Банктік алаяқтық ― «Тұлғаның құпия ақпаратын сатып алу немесе
пайдаланушының шотынан ақша алу үшін рұқсатсыз пайдалану». Электрондық
коммерция қарқынды дамып келеді, ал әлем цифрландыруға, қолма-қол ақшасыз
транзакцияларға, несиелік карталарды пайдалануға бет бұруда, пайдаланушылар
саны және онымен байланысты алаяқтықтардың саны тез өсуде. Технологияның
дамуына және онлайн транзакциялар санының артуына байланысты алаяқтық
та өсіп, үлкен қаржылық шығындарға әкеледі. Сондықтан шығынды азайтудың
тиімді әдістері қажет. Сонымен қатар, алаяқтар жалған SMS және қоңыраулар
жіберу, сондай-ақ маскарадтық шабуылдар, фишингтік шабуылдар және т.б.
арқылы пайдаланушының несие картасының ақпаратын ұрлау жолдарын табады.
Бұл мақала алаяқтықтың пайда болуын болжау үшін Қолдау векторлық машинасы
(SVM), Шешім ағашы, Байездік сенім желілері, логистикалық регрессия, k-ең
жақын көрші (Knn) және жасанды нейрондық желі (ANN) сияқты бірнеше
машиналық оқыту алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Бұған қоса, біз жалған
және алаяқтық емес транзакцияларды ажырату үшін енгізілген бақыланатын
машиналық оқыту мен терең оқыту әдістерін ажыратамыз.