МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ КӨМЕГІМЕН ҚАЗАҚСТАНДАҒЫ СОТ ШЕШІМДЕРІН БОЛЖАУҒА АРНАЛҒАН ДЕРЕКТЕРДІ ҚҰРУ

Аңдатпа

Бұл жұмыста машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, Қазақстандағы сот істерінің нәтижелерін модельдеу және болжау үшін деректер жинағы әзірленді және қалыптастырылды. «Қазақстан Республикасы Кодексінің» баптары негізінде жасалған деректер әртүрлі қылмыстық және әкімшілік құқық бұзушылықтарды қамтиды. Деректер жиынтығы айыпталушының жасы, кінә дәрежесі, жауаптылықты жеңілдететін және ауырлататын мән-жайлар сияқты әртүрлі атрибуттары бар 100 000 істі қамтиды. Бұл құқықтық нәтижелерді талдау және болжау үшін қолданылатын болжамды үлгілерді әзірлеуге негіз болды. Мақалада деректерді генерациялау әдістері және сот істерінің нәтижелерін болжау үшін әртүрлі машиналық оқыту алгоритмдерін қолдану нәтижелері егжей-тегжейлі қарастырылады. Зерттеудің өзектілігі Қазақстандағы құқық қолдану процестерін автоматтандыру және сот істерінің нәтижелерін болжау дәлдігін арттыру қажеттілігімен түсіндіріледі. Дәстүрлі талдау әдістері айтарлықтай уақыт пен ресурстық шығындарды талап етеді, сонымен қатар нақты деректердің құпиялылығымен қиындайды. Қазақстан Республикасының заңнамасының негізінде қалыптастырылған деректерді пайдалану заңдылықтарды зерделеуге және болжау үлгілерін әзірлеуге мүмкіндік береді, бұл құқық қолдану тәжірибесінің тиімділігін арттырады. Зерттеудің мақсаты – сот істерін талдау үшін жинақталған деректер жинағын құру, сондай-ақ Қазақстанның қылмыстық және әкімшілік заңнамасы негізінде істердің нәтижелерін болжау үшін машиналық оқыту үлгілерін әзірлеу және оқыту.