Comparative study of machine learning algorithms for currency rate forecasting

Аннотация

В этой статье были проанализированы несколько алгоритмов машинного
обучения с точки зрения прогнозирования курса валюты, чтобы определить наиболее точный из них. Объем исследования был ограничен прогнозом USDKZT с использованием рыночных переменных в качестве набора данных. Сравнительное исследование показало, что Extreme Random Forecast превосходит другие предложенные алгоритмы  ашинного
обучения.