МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Освещение новых идей, вопросов науки и техники, последних разработок и исследований для специалистов широкого круга

Разработка метода анализа оффлайн и онлайн данных по финансовым параметрам

Авторы

  • Kamet A.N. Международный университет информационных технологий
  • Молдагулова А.Н. Международный университет информационных технологий

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2020.1.1.047

Ключевые слова:

сравнительный анализ, курс обмена валют, машинное обучение, прогноз курса валют

Аннотация

В этой статье были проанализированы несколько алгоритмов машинного
обучения с точки зрения прогнозирования курса валюты, чтобы определить наиболее точный из них. Объем исследования был ограничен прогнозом USDKZT с использованием рыночных переменных в качестве набора данных. Сравнительное исследование показало, что Extreme Random Forecast превосходит другие предложенные алгоритмы  ашинного
обучения.

Загрузки

Опубликован

2021-07-22

Как цитировать

Камет Ә.Н., & Moldagulova A.N. (2021). Разработка метода анализа оффлайн и онлайн данных по финансовым параметрам. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, 1(1). https://doi.org/10.54309/IJICT.2020.1.1.047

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

Loading...