ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗА ОТТОКА В ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ ОТРАСЛИ

Аннотация

В этой статье описывается насколько эффективно подход глубокого обучения может быть использован для процесса прогнозирования оттока в телекоммуникационной отрасли с большей точностью и меньшим временем обработки. Наблюдается, что системы интеллектуального анализа данных постепенно преуспевают в прогнозировании оттока клиентов за предыдущие пару лет. Разработка мощной модели прогнозирования оттока является критически важной задачей, которая включает в себя множество исследований непосредственно от узнаваемого доказательства идеальных показателей, от огромного объема доступной информации о клиентах до выбора успешной системы интеллектуального анализа информации соответствующей списку возможностей.