MODELS OF NATURAL LANGUAGE PROCESSING FOR IMPROVING SEMANTIC SEARCH RESULTS
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2022.10.2.008Ключевые слова:
семантическая поисковая система, обработка естественного языка, контекстный анализ, информационно-поисковые системы, графематический анализ, онтологияАннотация
Большинство людей полагаются на поисковые системы для
получения и обмена информацией из различных ресурсов. Все результаты,
возвращаемые поисковыми системами, не всегда актуальны, поскольку они
извлекаются из разнородных источников данных. Более того, обычному пользователю трудно подтвердить, что полученные результаты важны для
пользовательского запроса. Поэтому семантическая сеть играет важную роль в
интерпретации релевантности результатов поиска. В этой работе предлагается
модель для поиска соответствующих документов с использованием семантической
сети, основанный на концепции обработки естественного языка (ЕЯ). В этой
предлагаемой системе ЕЯ используется для анализа пользовательского запроса с
точки зрения частей речи. Извлеченные термины сравниваются со словарем домена,
чтобы идентифицировать соответствующий домен интереса пользователя. С
другой стороны, извлеченные документы пользовательского запроса исследуются
с помощью обработки естественного языка для идентификации соответствующего
домена
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en