MODELS AND INFORMATION TECHNOLOGY FOR REAL ESTATE VALUATION USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS

Аннотация

Установлено, что одной из основных проблем в области оценки
недвижимости является обработка больших объемов информации. Традиционные
методы оценки, основанные на экспертном опыте, могут быть ограничены и
подвержены человеческим ошибкам. Применение технологий Data Science позволяет
автоматизировать процесс сбора, анализа и обработки данных, что обеспечивает
получение более точных и объективных результатов. В статье рассматривается
разработка технологии Data Science для оценки недвижимости, включая анализ
данных, использование статистических методов и методов машинного обучения,
создание модели оценки на основе полученных результатов. Исследуются
существующие подходы к применению аналитических методов в задачах оценки
объектов недвижимости. Разработана новая методика их применения, обоснована
целесообразность и необходимость внедрения предложенной методики. Даны
рекомендации по практической реализации методики.