Прогнозирование будущих наводнений в Алматинской области с использованием методов машинного обучения
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2020.2.2.007Ключевые слова:
прогнозирование наводнения, машинное обучение, метод случайного леса, метод линейной регрессии, метод дерева решений и метод градиентного бустингаАннотация
Развитие современной науки и техники позволяет нам реализовать многие возможности, которые еще не доступны. Например, изучение различных природных явлений и их скрытых опасностей, а также прогнозирование могут предотвратить или усилить профилактические мероприятия. Регион, наводнения и частота его возникновения влияют на нашу жизнь в беспрецедентной степени. Очень трудно предотвратить эти события в краткосрочной перспективе, но план предотвращения рисков может уменьшить негативные последствия аварии. Настоящее исследование посвящено оценке потенциала наводнений в бассейне реки Малая Алматинка в Алматы с использованием четырех моделей прогнозирования случайного леса, линейной регрессии, дерево решений и градиентого бустинга.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en