СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ РИСКОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Аннотация

В данной статье представлен комплексный обзор методов и моделей оценки рисков в области информационной безопасности. Тема исследования актуальна в контексте современной цифровой инфраструктуры, поскольку киберугрозы растут с каждым днем. Цель работы – систематизировать основные методы оценки рисков информационной безопасности и продемонстрировать их практическое применение. В исследовании описаны качественные и количественные методы, а также международные модели, такие как FAIR, OCTAVE и NIST SP 800-30. Кроме того, была продемонстрирована возможность автоматической оценки рисков с использованием таких инструментов, как OpenVAS, Metasploit и RiskWatch. Конкретные технические подходы представлены с использованием скриптов, написанных на Python, и систем мониторинга (Zabbix, SIEM). В результате авторы обосновывают необходимость интеграции методов оценки рисков в организационные процессы для формирования эффективных стратегий управления и безопасности. В заключение было отмечено, что технологии искусственного интеллекта и машинного обучения будут играть важную роль в этой области в будущем.