ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

НЕСИЕ БЕРУ ҮШІН БАНКТЕН КҮТІЛЕТІН ШЫҒЫНДАРДЫҢ БОЛЖАУЫ

Авторлар

  • Булантаев А.М. Международный университет информационных технологий
  • Мусахан К.Б. Международный университет информационных технологий
  • Молдагулова А.Н. Международный университет информационных технологий
  • Сембина Г.К. Международный университет информационных технологий

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2021.05.1.019

Кілт сөздер:

компонент, анализ данных, кредитный риск, убыток при дефолте, ожидаемый убыток, вероятность дефолта, риск дефолта, логистическая регрессия, модель, неработающие займы, платформа Special Air Service, прогнозирование

Аңдатпа

Бұл мақалада статистикалық талдау мен банктер шығарған несиелер
бойынша күтілетін шығындар болжамын енгізу үшін SAS платформасының үлгі деректері
келтірілген. Осы зерттеудің бастапқы деректері банк клиенттерінің несиелік тарихы туралы
ақпарат беретін Kaggle көзінен алынған. Технология логистикалық регрессияға, графикалық
деректерді талдауға және SAS платформасында модель құру негіздеріне негізделген. Үлгіні
несиелік тәуекелді болжау және банк жүйесіндегі несиелік тәуекелді сипаттау үшін
пайдалануға болады.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Жүктеулер

Жарияланды

2021-03-15

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Осы автордың (немесе авторлардың) ең көп оқылатын мақалалары

Loading...