НЕСИЕ БЕРУ ҮШІН БАНКТЕН КҮТІЛЕТІН ШЫҒЫНДАРДЫҢ БОЛЖАУЫ
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2021.05.1.019Кілт сөздер:
компонент, анализ данных, кредитный риск, убыток при дефолте, ожидаемый убыток, вероятность дефолта, риск дефолта, логистическая регрессия, модель, неработающие займы, платформа Special Air Service, прогнозированиеАңдатпа
Бұл мақалада статистикалық талдау мен банктер шығарған несиелер
бойынша күтілетін шығындар болжамын енгізу үшін SAS платформасының үлгі деректері
келтірілген. Осы зерттеудің бастапқы деректері банк клиенттерінің несиелік тарихы туралы
ақпарат беретін Kaggle көзінен алынған. Технология логистикалық регрессияға, графикалық
деректерді талдауға және SAS платформасында модель құру негіздеріне негізделген. Үлгіні
несиелік тәуекелді болжау және банк жүйесіндегі несиелік тәуекелді сипаттау үшін
пайдалануға болады.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Жүктеулер
Жарияланды
Дәйексөзді қалай келтіруге болады
Журналдың саны
Бөлім
Лицензия
Авторлық құқық (c) 2021 International Journal of Information and Communication Technologies
Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en