ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ YOLO-NAS И ПРЕДЫДУЩИХ ВЕРСИЙ YOLO

Аңдатпа

Бұл зерттеу Yolo-nas объектілерін анықтау алгоритмінің (you Only Look Once - Neural Architecture Search) YOLO отбасының предшественниктерімен салыстырғанда өнімділігін талдауға арналған. Жұмыстың мақсаты-YOLO-nas тиімділігін бағалау және YOLO алгоритмінің алдыңғы нұсқаларымен салыстырғанда оның артықшылықтары мен кемшіліктерін анықтау. Зерттеу өнімділіктің бірнеше негізгі аспектілерінде жүргізіледі, соның ішінде кескінді өңдеу жылдамдығы, нысанды анықтау дәлдігі және есептеу жүйесінің ресурстарын пайдалану тиімділігі. Осы мақсаттарға жету үшін біз объектілерді анықтау алгоритмдерін оқыту және тестілеу үшін стандартты мәліметтер жиынтығын қолданамыз. Зерттеу әдістемесі YOLO-nas өнімділігін және YOLO-ның алдыңғы нұсқаларын бірдей шарттарда салыстырмалы талдауға мүмкіндік беретін эксперименттік платформаны әзірлеуді қамтиды. Алгоритмдердің әртүрлі жұмыс жағдайларына бейімделуін бағалау үшін эксперименттер әртүрлі аппараттық және бағдарламалық жасақтама конфигурацияларында жүргізіледі. Зерттеу нәтижелері өнімділік контекстінде YOLO-ның алдыңғы нұсқаларымен салыстырғанда YOLO-NAS артықшылықтары мен кемшіліктері туралы қорытынды жасауға мүмкіндік береді. Бұл тұжырымдар компьютерлік көру саласындағы әзірлеушілер мен зерттеушілерге өз міндеттері үшін ең қолайлы алгоритмді таңдауда пайдалы болуы мүмкін.