ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

БАҒДАРЛАМАМЕН АНЫҚТАЛАТЫН РАДИО-ЖҮЙЕНІҢ (SDR) ЖӘНЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛДЫ АКУСТИКАЛЫҚ СЕНСОРДЫҢ ОРЫНДАУ ҚАБІЛЕТТЕРІН ҰШҚЫШСЫЗ ҰШУ АППАРАТТАРЫН ТАНУҒА САЛЫСТЫРМАЛЫ ЗЕРТТЕУ

Авторлар

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2024.19.3.008

Кілт сөздер:

Drone detection, software-defined radio (SDR), acoustic sensors, unmanned aerial vehicles (UAVs), signal processing, RF emissions, and UAV recognition.

Аңдатпа

Ұшқышсыз ұшу аппараттары (ҰҰА) әсіресе үкіметтік ғимараттар,
мектептер, балабақшалар және шекаралар сияқты сезімтал аймақтарда маңызды
қауіпсіздік мәселелерін тудырады. ҰАА-н тиімді анықтау және сәйкестендіру сезімтал
аймақтардағы рұқсатсыз кіруден немесе дұшпандық пайдаланудан қорғау үшін өте
маңызды болып табылады. Осы маңызды салаларда күдікті ҰҰА-ның әрекетін тиімді
анықтау қабілеті тұрғысынан жиілікке негізделген екі анықтау технологиялары бар:
акустикалық сенсорлар және бағдарламамен анықталатын радио-жүйе (SDR). Бұл
зерттеу осы технологиялардың салыстырмалы талдауын ұсынады және олардың
ұшқышсыз ұшу аппараттарын анықтаудағы тиімділігін бағалайды. ҰҰА-ның
акустикалық белгілері мен радиожиілік (РЖ) сәулеленулерін талдау арқылы әрбір
жүйенің артықшылықтарын, шектеулерін және практикалық қолдануларын бағалауға
тырыстық. Біздің қорытындыларымыз негізінде екі технология да тиімді болғанымен,
олардың арасындағы таңдау қоршаған орта жағдайларына, ҰҰА-ның өнімділігіне
және нақты пайдалану жағдайларына байланысты. Сонымен қатар, сенімді тану үшін
екі жүйені біріктіруге олардың тиімді өнімділік жақтарын талдауға тырыстық.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Жүктеулер

Жарияланды

2024-09-15

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Utebayeva, D., & L. Ilipbayeva. (2024). БАҒДАРЛАМАМЕН АНЫҚТАЛАТЫН РАДИО-ЖҮЙЕНІҢ (SDR) ЖӘНЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛДЫ АКУСТИКАЛЫҚ СЕНСОРДЫҢ ОРЫНДАУ ҚАБІЛЕТТЕРІН ҰШҚЫШСЫЗ ҰШУ АППАРАТТАРЫН ТАНУҒА САЛЫСТЫРМАЛЫ ЗЕРТТЕУ. ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ, 5(3), 90–98. https://doi.org/10.54309/IJICT.2024.19.3.008
Loading...