ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

АЙНЫМАЛЫ ЖАРЫҚ ЖАҒДАЙЫНДАҒЫ ЖОҒАРЫ ДӘЛДІКТІ РОБОТТЫҚ ҚҰРАСТЫРУ: ВИЗУАЛДЫ СЕРВОТЕЖЕУДІҢ ТӨЗІМДІ МЕХАТРОНИКАЛЫҚ АРХИТЕКТУРАСЫ

Авторлар

  • Салтанат Шармуханбет Х. Досмұхамедов атындағы Атырау университет
  • G. Turmukhanova Х. Досмұхамедов атындағы Атырау университет
  • O. Findik Карабюк университеті, Карабюк, Түркия
  • V. Makhatova Х. Досмұхамедов атындағы Атырау университет
  • L. Kurmangaziyeva Х. Досмұхамедов атындағы Атырау университет

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.26.2.014

Кілт сөздер:

визуалды сервотежеу; мехатроника; жоғары дәлдікті құрастыру; жарықтандыру өзгерістеріне төзімділік; фотометриялық нормализация; сенімділікке негізделген салмақталған басқару; машиналық оқытуға негізделген қабылдау

Аңдатпа

Кіріспе: Визуалды сервотежеу (visual servoing) жоғары дәлдікті роботтандырылған құрастыру үдерістерін қамтамасыз ететін негізгі технологиялардың бірі. Алайда жарықтандырудың вариабельдігі (әлсіз жарық жағдайы, қарсы/артқы жарықтандыру, жыпылықтау және айнадай шағылысатын спекулярлық блик) белгілерді (features) бөліп алу тұрақтылығын бұзып, жабық контур (closed-loop) дәлдігінің төмендеуіне әкелуі мүмкін.

Әдістер (Methods): Біз жарық өзгерістеріне төзімді визуалды сервотежеу конвейерін ұсынамыз. Ол: (i) фотометриялық нормализацияны, (ii) жарықтандыруды ескеретін белгі шығару және сигнал сапасының q(t) индексін, сондай-ақ (iii) қауіпсіздік шектеулері мен робастылық мониторингі бар сенімділікке (confidence) негізделген салмақталған басқаруды біріктіреді. Толық аппараттық сынақтар (hardware trials) кіріс дерек ретінде берілмегендіктен, осы нұсқадағы эмпирикалық бағалау бес түрлі жарық профилі бойынша жарықтандырудан туындайтын өлшеу шуылы мен деректердің үзілуін (dropouts) модельдейтін басқарылатын симуляциялық стресс-тест арқылы жүргізілді.

Нәтижелер (Results): Симуляциялық зерттеуде (әр шартқа 200 сынақ) ұсынылған әдіс қалыпты, әлсіз және қарсы/артқы жарық жағдайларында жинақталу (convergence) динамикасын және табыстылық көрсеткішін арттырды, сонымен бірге жоғары жиілікті жыпылықтау мен спекулярлық блик кезінде сақталатын қалдық ақаулық режимдерін (residual failure modes) айқындады. Жалпы алғанда, нәтижелер фотометриялық тұрақтандыруды сенімділікке негізделген басқарумен ұштастыру жарық әсерінен өлшеулердің бұрмалануына сезімталдықты төмендететінін, алайда жоғары жиілікті жарық ауытқулары мен қысқа мерзімді спекулярлық әсерлерді өңдеуге қосымша тетіктер қажет екенін көрсетеді.

Қорытынды (Conclusions): Зерттеу көру арқылы басқарылатын құрастыру (vision-guided assembly) жүйелеріне жарықтандыруды ескеретін қабылдау (perception), мониторинг және басқару модульдерін кіріктіруге арналған мехатроникалық әдістемені ұсынады.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Автор өмірбаяндары

G. Turmukhanova, Х. Досмұхамедов атындағы Атырау университет

master, Senior Lecturer of the Department of Software Engineering, H. Dosmukhamedov Atyrau University, Atyrau, Kazakhstan

O. Findik, Карабюк университеті, Карабюк, Түркия

PhD, Department of Computer Engineering Karabuk University, Karabuk, Turkiye

https://orcid.org/0000-0001-5069-6470;

V. Makhatova, Х. Досмұхамедов атындағы Атырау университет

Candidate of Technical Sciences, Professor of the Department of “Software Engineering” Kh.Dosmukhamedov Atyrau University; Kazakhstan

L. Kurmangaziyeva, Х. Досмұхамедов атындағы Атырау университет

Candidate of Technical Sciences, Professor of the Department of “Software Engineering” Kh.Dosmukhamedov Atyrau University; Kazakhstan, https://orcid.org/0000‑0003‑0640‑7306.

Жүктеулер

Жарияланды

2026-06-30

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Шармуханбет, С., G. Turmukhanova, O. Findik, V. Makhatova, & L. Kurmangaziyeva. (2026). АЙНЫМАЛЫ ЖАРЫҚ ЖАҒДАЙЫНДАҒЫ ЖОҒАРЫ ДӘЛДІКТІ РОБОТТЫҚ ҚҰРАСТЫРУ: ВИЗУАЛДЫ СЕРВОТЕЖЕУДІҢ ТӨЗІМДІ МЕХАТРОНИКАЛЫҚ АРХИТЕКТУРАСЫ. ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ, 7(2), 209–226. https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.26.2.014

##plugins.generic.recommendBySimilarity.heading##

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

##plugins.generic.recommendBySimilarity.advancedSearchIntro##

Loading...