ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

ТЕРЕҢ ОҚЫТУҒА НЕГІЗДЕЛГЕН КӨЛІК ҚҰРАЛДАРЫНЫҢ МАРКАСЫ МЕН МОДЕЛІН ТАНУ: ҚАЛАЛЫҚ КӨЛІК ҚОЗҒАЛЫСЫНДАҒЫ ДЕРЕКТЕР ЖИЫНТЫҒЫНЫҢ МӘСЕЛЕЛЕРІ ЖӘНЕ ЫҚПАЛ ЕТУШІ ФАКТОРЛАР

Авторлар

  • N. Mordvintsev Astana IT University, Astana, Kazakhstan
  • Zh. Oralbekova Astana IT University, Astana, Kazakhstan
  • A. Bakiyeva Astana IT University, Astana, Kazakhstan

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.25.1.017

Кілт сөздер:

терең оқыту, көлік құралдарын тану, VMMR, ResNet50, деректер жиынтығын аугментациялау, интеллектуалды көлік жүйелері, қалалық көлік қозғалысы, модельдерді жіктеу, ақылды қалалар

Аңдатпа

. Мақалада терең оқытуға негізделген көлік құралдарының маркасы мен моделін тану (Vehicle Make and Model Recognition, VMMR) тәсілі ұсынылады. ResNet50, AlexNet, VGG19, MobileNet, EfficientNet, ViT-B/16, ConvNeXt, SimCLR және CLIP модельдерін пайдалана отырып, деректер жиынтығын аннотациялау, сыныптар арасындағы теңгерімсіздік және нақты жағдайларда камералар арқылы алынған кескіндердің сапасы сияқты мәселелер қарастырылады. Көлік құралдарының 283 899 кескінінен тұратын деректер жиынтығы қалыптастырылып, тестіленді; валидациялық деректер жиынындағы дәлдік 0,07-ден 0,32-ге дейінгі аралықта болды. Көлік құралының өлшемі, үдеуі және бұрылу радиусы сияқты факторлардың тану тиімділігіне әсері талданып, ақылды қалалардың көлік жүйелерін оңтайландыру бағыттары ұсынылды.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Жүктеулер

Жарияланды

2026-03-30

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

N. Mordvintsev, Zh. Oralbekova, & A. Bakiyeva. (2026). ТЕРЕҢ ОҚЫТУҒА НЕГІЗДЕЛГЕН КӨЛІК ҚҰРАЛДАРЫНЫҢ МАРКАСЫ МЕН МОДЕЛІН ТАНУ: ҚАЛАЛЫҚ КӨЛІК ҚОЗҒАЛЫСЫНДАҒЫ ДЕРЕКТЕР ЖИЫНТЫҒЫНЫҢ МӘСЕЛЕЛЕРІ ЖӘНЕ ЫҚПАЛ ЕТУШІ ФАКТОРЛАР. ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ, 7(1), 285–314. https://doi.org/10.54309/IJICT.2026.25.1.017

Журналдың саны

Нөмір 7 № 1 (2026): МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Бөлім

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Лицензия

Авторлық құқық (c) 2026 ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Creative Commons лицензиясы

Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en

##plugins.generic.recommendBySimilarity.heading##

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

##plugins.generic.recommendBySimilarity.advancedSearchIntro##