SPEAKER RECOGNITION USING DEEP LEARNING
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2021.06.2.011Ключевые слова:
распознавание говорящего, сверточная нейронная сеть, глубокая нейронная сеть, идентификация по голосу, системы распознаванияАннотация
В этой статье обсуждается переход от традиционных методов к новым архитектурам глубокого обучения для распознавания говорящего. Он направлен на сравнение традиционных статистических методов и новых подходов с использованием моделей глубокого обучения. Также описаны новейшие методы оптимизации. Из-за разных
подходов существует несколько методик оценки. В этой статье представлен обзор методов глубокого обучения и обсуждается недавняя литература, в которой эти методы используются для распознавания речи. Обзор охватывает используемые базы данных, результаты, вклад в распознавание речи и связанные с этим ограничения.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 International Journal of Information and Communication Technologies
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en