МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

INTEGRATION OF MACHINE LEARNING FOR MICROCLIMATE MANAGEMENT OPTIMIZATION IN BUILDINGS: PERSPECTIVES AND OPPORTUNITIES

Авторы

  • N.A. Daurenbayeva PhD student, senior lecturer of the Department «Computer Engi-neering», International University of Information Technologies
  • L.B. Atymtayeva Doctor of physical and Mathematical Sciences, Associate Professor of the Department of «Computer Sciences», University named after Suleiman Demirel
  • N.S. Lutsenko Master, senior lecturer of the Department «Aviation Engineering and technologies», Academy of Civil Aviation
  • A. Nurlanuly PhD student, senior lecturer of the Department «Aviation Engineering and technologies», Academy of Civil Aviation

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2024.18.2.008

Ключевые слова:

машинное обучение, управление микроклиматом, оптимизация HVAC, обнаружение неисправностей, прогнозируемое обслуживание, предпочтения пользователей, энергоэффективность

Аннотация

Современные технологии машинного обучения (ML) предоставляют значительные возможности для оптимизации систем управления микроклиматом в зданиях. В этой статье исследуется потенциальное использование методов ML для прогнозирования, адаптивного мониторинга и оптимизации систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) в зданиях. Исследованы методы ML, используемые для анализа данных о погоде, времени безотказной работы, тепловых потребностей и предпочтений пользователей для автоматической оптимизации параметров HVAC. Кроме того, обсуждаено использование ML для выявления дефектов и предотвращения дефектов в микроклиматических системах, которые способствуют повышению надежности и эффективности строительных работ. Наконец, рассмотрены перспективы персонализации комфортного микроклимата в зданиях по усмотрению пользователей. Данный анализ определяет потенциал ML для создания устойчивых, энергоэффективных и комфортных зданий, отвечающих современным требованиям управления микроклиматом.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Загрузки

Опубликован

2024-06-15

Как цитировать

N.A. Daurenbayeva, L.B. Atymtayeva, N.S. Lutsenko, & A. Nurlanuly. (2024). INTEGRATION OF MACHINE LEARNING FOR MICROCLIMATE MANAGEMENT OPTIMIZATION IN BUILDINGS: PERSPECTIVES AND OPPORTUNITIES. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, 5(2), 84–97. https://doi.org/10.54309/IJICT.2024.18.2.008

Выпуск

Том 5 № 2 (2024): МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Раздел

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Лицензия

Copyright (c) 2024 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en