ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

ҒИМАРАТТАРДАҒЫ МИКРОКЛИМАТТЫ БАСҚАРУДЫ ОҢТАЙЛАНДЫРУ ҮШІН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУДЫ БІРІКТІРУ: ПЕРСПЕКТИВАЛАР МЕН МҮМКІНДІКТЕР

Авторлар

  • N.A. Daurenbayeva PhD student, senior lecturer of the Department «Computer Engi-neering», International University of Information Technologies
  • L.B. Atymtayeva Doctor of physical and Mathematical Sciences, Associate Professor of the Department of «Computer Sciences», University named after Suleiman Demirel
  • N.S. Lutsenko Master, senior lecturer of the Department «Aviation Engineering and technologies», Academy of Civil Aviation
  • A. Nurlanuly PhD student, senior lecturer of the Department «Aviation Engineering and technologies», Academy of Civil Aviation

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2024.18.2.008

Кілт сөздер:

машиналық оқыту, микроклиматты басқару, HVAC Оңтайландыру, ақауларды анықтау, болжамды техникалық қызмет көрсету, пайдаланушының қалауы, энергия тиімділіг

Аңдатпа

Машиналық оқытудың (ML) заманауи технологиялары ғимараттардағы микроклиматты басқару жүйелерін оңтайландыруға айтарлықтай мүмкіндіктер береді.Бұл мақаладабіз ҒИМАРАТТАРДАҒЫ жылыту, желдету және ауаны баптау (HVAC) жүйелерін болжау, адаптивті бақылау және оңтайландыру ҮШІН ML әдістерінің әлеуетті қолданылуын зерттейміз.БІЗ HVAC параметрлерін автоматты түрде оңтайландыру үшін ауа райы деректерін, жұмыс уақытын, жылу қажеттіліктерін және пайдаланушы қалауларын талдау үшін ҚОЛДАНЫЛАТЫН ML әдістерін зерттейміз.Соныменқатар, біз ҚҰРЫЛЫС жұмыстарының сенімділігі мен тиімділігін арттыруға ықпал ететін микроклиматтық жүйелердегі ақауларды анықтау және ақаулардың алдын алу ҮШІН ML қолдануды талқылаймыз.Соңында, біз пайдаланушылардың қалауы бойынша ғимараттардағы жайлы микроклиматтарды жекелендіру перспективаларын қарастырамыз.БіздіңталдауымызМИКРОКЛИМАТТЫ басқарудың заманауи талаптарына жауап беретін тұрақты, энергияны үнемдейтін және жайлы ғимараттарды құру ҮШІН ML әлеуетін анықтайды.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Жүктеулер

Жарияланды

2024-06-15

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

N.A. Daurenbayeva, L.B. Atymtayeva, N.S. Lutsenko, & A. Nurlanuly. (2024). ҒИМАРАТТАРДАҒЫ МИКРОКЛИМАТТЫ БАСҚАРУДЫ ОҢТАЙЛАНДЫРУ ҮШІН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУДЫ БІРІКТІРУ: ПЕРСПЕКТИВАЛАР МЕН МҮМКІНДІКТЕР. ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ, 5(2), 84–97. https://doi.org/10.54309/IJICT.2024.18.2.008

Журналдың саны

Нөмір 5 № 2 (2024): МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Бөлім

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Лицензия

Авторлық құқық (c) 2024 ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Creative Commons лицензиясы

Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en