COMPUTER VISION METHODS FOR CONDUCTING OSINT INVESTIGATIONS
DOI:
https://doi.org/10.54309/IJICT.2024.19.3.007Ключевые слова:
сбор разведданных, компьютерное зрение, разведданные с открытым исходным кодом, автоматизированные расследованияАннотация
В данной статье исследуется применение методов
компьютерного зрения в рамках исследований OSINT (Open Source Intelligence). В
нем рассказыва-ется о том, как современные алгоритмы и модели компьютерного
зрения могут быть использованы для автоматизации и улучшения процесса сбора,
анализа и интерпре-тации визуальных данных из открытых источников.
Исследование сосредоточено на важнейших этапах очистки изображений,
предварительной обработки данных и созда-ния встраиваемых файлов с
использованием передовых моделей глубокого обучения, таких как CLIP. Кроме
того, в исследовании рассматриваются проблемы управления крупномасштабными
визуальными данными и внедрения эффективных механизмов поиска с помощью
векторных баз данных, таких как Faiss и Weaviate. В статье показано как c
применением этих технологий, исследователи могут повысить точность и эффек-
тивность поиска на основе изображений, которые впоследствии используются для
вы-явления скрытых связей и проверки информации в расследованиях OSINT.
Получен-ные результаты вносят вклад в развитие компьютерного зрения и сбора
разведданных, предлагая практические рекомендации по совершенствованию
процессов расследова-ния за счет интеграции методологий компьютерного зрения.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en