АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН НА АВИАБИЛЕТЫ

Аңдатпа

Мақалада Қазақстандағы ең танымал авиакомпаниялар үшін әуе билетінің бағасын болжауға арналған бірнеше заманауи машиналық оқыту алгоритмдерінің салыстырмалы талдауы қарастырылады. Эксперимент бөлігі ретінде машиналық оқыту үлгілерін құрудың барлық қажетті кезеңдері аяқталды және ықтимал баламалар қарастырылды. Мұндай тапсырманың маңызды элементі кез келген машиналық оқыту жобасында маңызды болып табылатын деректерді алдын ала өңдеу болып табылады. Бұл жұмыс деректерді тазалау процесін және нәтижелердің сапасын жақсарту үшін қосымша деректер жиынын пайдалануды қамтыды. Бұл жұмыста қарастырылған алгоритмдер жиынтығы өте кең болды және күшейту және қаптау алгоритмдерін пайдалану оң болды. Регрессия мәселелеріне арналған көрсеткіштерді қолдану арқылы алынған жұмыс нәтижелерін қанағаттанарлық деп санауға және деректерде түсінікті және оқылатын үрдістерді көрсетуге болады. Болашақ зерттеулердің нәтижелерін жақсарту үшін деректер жинағын ұзақ уақыт бойы пайдалану және бағаға әсер етуі мүмкін жасанды факторларды алып тастау қажет. Әуе билеттерін сатып алудың негізгі көлемі мемлекеттік реттеуге және елдегі экономикалық жағдайға жоғары бағынатын қазақстандық авиакомпанияларға тиесілі екенін ескерген жөн.