ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЯ ИНДУСТРИЯСЫНДА БҰЗЫЛУДЫ БОЛЖАУ ҮШІН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУДЫ ПАЙДАЛАНУ

Авторлар

  • Гульмира Тукенова МУИТ
  • А.Н. Молдагулова магистрант второго курса специальности «Бизнес аналитика» Международного университета информационных технологий.

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2022.10.2.002

Кілт сөздер:

бұзылуды болжау, деректерді өндіру, машиналық оқыту, үлкен деректер, деректерді өңдеу

Аңдатпа

Бұл мақалада телекоммуникация индустриясында үлкен дәлдікпен және аз өңдеу уақытымен жұмыссыздықты болжау процесі үшін терең оқыту тәсілін қаншалықты тиімді пайдалануға болатыны сипатталған. Деректерді іздеу жүйелері соңғы екі жыл ішінде тұтынушылардың жоғалуын болжауда біртіндеп табысқа жеткені байқалады. Кепілісті болжаудың қуатты моделін әзірлеу – мінсіз өнімділіктің танылатын дәлелінен бастап, тұтынушы ақпаратының үлкен көлемінен мүмкіндіктер тізіміне сәйкес келетін табысты ақпаратты іздеу жүйесін таңдауға дейін тікелей көптеген зерттеулерді қамтитын маңызды міндет.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Жүктеулер

Жарияланды

2022-06-15

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Тукенова, Г., & А.Н. Молдагулова. (2022). ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЯ ИНДУСТРИЯСЫНДА БҰЗЫЛУДЫ БОЛЖАУ ҮШІН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУДЫ ПАЙДАЛАНУ. ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ, 3(2), 19–25. https://doi.org/10.54309/IJICT.2022.10.2.002

Журналдың саны

Нөмір 3 № 2 (2022): ХАЛЫҚАРАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Бөлім

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ

Лицензия

Авторлық құқық (c) 2022 ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Creative Commons лицензиясы

Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en