ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Применение SaS для обработки данных из открытых источников на примере данных по здравоохранению с портала Data.egov.kz

Авторлар

  • Алтаева З.А. Международный университет информационных технологий
  • Аманжолова Ж.Р. Международный университет информационных технологий
  • Молдагулова А.Н. Международный университет информационных технологий
  • Алимжанова Л.М. Международный университет информационных технологий
  • Куатбаева А.А. Международный университет информационных технологий

DOI:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2020.1.1.036

Кілт сөздер:

анализ данных, платформа SAS, открытый источник, уровень заболеваемости, модель

Аңдатпа

В статье рассматривается статистический анализ и обработка данных из
открытых источников на примере медицинских данных об уровне заболеваемости с использованием платформы SAS. Исходные данные для исследования взяты с открытого источника data.egov.kz, в
котором представлены свежие сведения об уровне заболеваемости по 3 областям Республики Казахстан. Методика основана на использовании методов описательной статистики, графического анализа данных, построении моделей на платформе SAS и может быть применена для более углубленного анализа уровня заболеваемости по различным группам населения, а также для их описания в регионах Казахстана.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Жүктеулер

Жарияланды

2021-07-22

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Алтаева З.А., Аманжолова Ж.Р., Молдагулова А.Н., Алимжанова Л.М., & Куатбаева А.А. (2021). Применение SaS для обработки данных из открытых источников на примере данных по здравоохранению с портала Data.egov.kz. ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ, 1(1). https://doi.org/10.54309/IJICT.2020.1.1.036

Журналдың саны

Нөмір 1 № 1 (2020): ХАЛЫҚАРАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Бөлім

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

Лицензия

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en

Осы автордың (немесе авторлардың) ең көп оқылатын мақалалары

1 2 > >>