ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

ГЕНЕТИКАЛЫҚ АЛГОРИТМ ЖӘНЕ БАЙЕСИЯЛЫҚ ГИПЕРПАРАМЕТРЛЕРДІ ОҢТАМАНДЫРУДА АЙМАҚТЫҚ БЮДЖЕТТІ БӨЛУДЫ ОҢТАМАНДЫРУ

Авторлар

  • А.Е. Abdualiyev Международный Университет Информационных Технологий https://orcid.org/0009-0009-5950-8232
  • Гулбакыт Халықаралық Ақпараттық Технологиялар Университеті

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2025.23.3.001

Кілт сөздер:

генетикалық алгоритм, бюджетті бөлу, Байестік оңтайландыру, гиперпараметрлер, машиналық оқыту

Аңдатпа

Бюджетті бөлу – бұл азаматтардың, жергілікті билік пен бизнестің мүдделерін ескеруді талап ететін күрделі міндет. Бұл зерттеудің мақсаты бюджетті бөлу процесін жақсарту үшін Bayesian оңтайландыруын пайдалана отырып, бекітілген параметрлері бар базалық генетикалық алгоритм (GA) моделінің өнімділігін және оңтайландырылған гиперпараметрлері бар модельді салыстыру болып табылады. Тапсырмалар пайдалы функцияны әзірлеуді және модельдерді салыстырмалы талдауды қамтыды. Нәтижелер GA бар оңтайландырылған модель жоғары максималды жарамдылыққа қол жеткізетінін (негізгі деңгей үшін 5000-ге қарсы 5200) және тезірек біріктірілетінін (40-50-ге қарсы 30-40 ұрпақ), бірақ баптау үшін көбірек уақытты қажет ететінін көрсетті (56 секундқа қарсы 5 секунд). Гиперпараметрді оңтайландыру бюджетті бөлу сапасын жақсартады, бұл бөлу процесін басқаруға көзқарасты перспективалы етеді.   Конвергенция сызбасы (Baseline vs Optimized GA) оңтайландырылған модель жоғары максималды жарамдылыққа (негізгі үлгі үшін 6,5-7 бірлікке қарсы 7,5-8 бірлік) және тезірек жинақталатынын көрсетеді (30-40 ұрпаққа қарсы 40-50). Оңтайландырылған үлгідегі популяцияның орташа жарамдылығы да жоғары (6,5–7-ге қарсы 5,5–6) және максималды және орташа жарамдылық арасындағы алшақтық азырақ, бұл жоғары сапалы және біртекті популяцияны көрсетеді.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Автор өмірбаяны

Гулбакыт , Халықаралық Ақпараттық Технологиялар Университеті

Техника ғылымдарының кандидаты, Халықаралық Ақпараттық Технологиялар Университетінің «Ақпараттық жүйелер» кафедрасының доценті

Жүктеулер

Жарияланды

2025-09-15

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Абдуалиев, А., & Сембина , Г. (2025). ГЕНЕТИКАЛЫҚ АЛГОРИТМ ЖӘНЕ БАЙЕСИЯЛЫҚ ГИПЕРПАРАМЕТРЛЕРДІ ОҢТАМАНДЫРУДА АЙМАҚТЫҚ БЮДЖЕТТІ БӨЛУДЫ ОҢТАМАНДЫРУ. ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ, 6(3), 8–23. https://doi.org/10.54309/IJICT.2025.23.3.001

Журналдың саны

Нөмір 6 № 3 (2025): МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Бөлім

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Лицензия

Авторлық құқық (c) 2025 ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

Creative Commons лицензиясы

Бұл жұмыс Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Дүние жүзінде.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en

##plugins.generic.recommendBySimilarity.heading##

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

##plugins.generic.recommendBySimilarity.advancedSearchIntro##