ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ

SOC ҚАУІПСІЗДІГІ: ОСАЛДЫҚТАРДЫ, ОЛАРДЫҢ ӘСЕРІН ЖӘНЕ САЛДАРЫН АЗАЙТУ СТРАТЕГИЯЛАРЫН ТҮСІНУ

Авторлар

  • Али Алтынбеков Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті
  • Галымзада Алин Ақпараттық технологиялар халықаралық университеті
  • Сауле Аманжолова Астана IT Университеті
  • Мохаммед Салех Ақпараттық технологиялар халықаралық университеті

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.54309/IJICT.2025.24.4.021

Кілт сөздер:

soc, осалдықтар, қауіптерді анықтау, автоматтандыру, жасанды интеллект, машиналық оқыту, төзімділік

Аңдатпа

Қауіпсіздік Операциялары Орталықтары (SOCs) ұйымдарды барған сайын күрделі киберқауіптерден қорғау үшін өте маңызды; дегенмен, олардың өздері олардың тиімділігіне нұқсан келтіруі мүмкін осалдықтарға бейім. Бұл шолу мақаласы SOC орталарындағы негізгі осалдықтардың жан-жақты талдауын қамтамасыз етеді, олардың анықтау және әрекет ету мүмкіндіктеріне әсерін бағалайды және SOC тұрақтылығын арттыру үшін тиімді жұмсарту стратегияларын зерттейді. Қолданыстағы әдебиеттерді, салалық есептерді және кейстерді жүйелі түрде қарастыра отырып, мақалада SOC өнімділігіне әсер ететін техникалық және ұйымдастырушылық осалдықтар қарастырылады. Анықталған жалпы мәселелерге ресурстардың жетіспеушілігі, құралдардың дұрыс конфигурацияланбауы, инциденттерге әрекет етудің тиімсіз процестері, қызметкерлердің жетіспеушілігі және ескірген технологиялар жатады. Бұл осалдықтардың әсері қауіптерді анықтаудың кешігуі, қауіпсіздіктің бұзылу қаупінің жоғарылауы және ұйымның киберқауіпсіздік жағдайының жалпы нашарлауы тұрғысынан талқыланады. Шолу СОНЫМЕН қатар SOC қызметкерлерінің санын жақсарту, құралдардың интеграциясын жақсарту және инциденттерге жауап беру үшін автоматтандыру технологияларын енгізу сияқты ұсынылған жұмсарту стратегияларын синтездейді. Сонымен қатар, ол SOC жұмысын жақсарту және дамып келе жатқан киберқауіптер ландшафтына бейімделу үшін жасанды интеллект және машиналық оқыту сияқты озық технологиялардың әлеуетін зерттейді. Сенімді байланыс хаттамаларын әзірлеуге, талдаушыларды үздіксіз оқытуға жәрдемдесуге және әртүрлі ұйымдық деңгейлерде қауіпсіздіктің тұтас әдістерін біріктіруге баса назар аударылады. Қорытындылай келе, Soc жүйесіндегі осалдықтарды түсіну және жою киберқауіпсіздікті қорғаудың тиімді құралдарын сақтау үшін өте маңызды. Құжатта адам тәжірибесін технологиялық шешімдермен біріктіру бойынша үйлестірілген күш-жігердің қажеттілігі атап өтіліп, мұндай синергия пайда болатын қауіптердің алдын алуды да, оларға жауап беруді де қалай күшейтетіні көрсетілген. Болашақ зерттеу бағыттары үнемі өзгеріп отыратын қауіп-қатер ландшафтына жақсырақ жауап беру үшін Soc-да ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ пен машиналық оқыту қолданбаларын одан әрі зерттеуді қамтиды.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Автор өмірбаяндары

Али Алтынбеков, Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті

Али Алтынбеков ― магистратрант, факультет компьютерных технологий и кибербезопасности, Международный университет информационных технологий

Галымзада Алин, Ақпараттық технологиялар халықаралық университеті

Галымзада Алин ― техника ғылымдарының кандидаты, киберқауіпсіздік кафедрасының ассистент профессоры, Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті

Сауле Аманжолова, Астана IT Университеті

Сауле Аманжолова ― техника ғылымдарының кандидаты, Киберқауіпсіздік кафедрасының қауымдастырылған профессоры, Астана IT университеті

Мохаммед Салех, Ақпараттық технологиялар халықаралық университеті

Мохаммед СалехPhD, Киберқауіпсіздік кафедрасының қауымдастырылған профессоры, Ақпараттық технологиялар халықаралық университеті

Жүктеулер

Жарияланды

2025-11-15

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Алтынбеков, А., Алин, Г., Аманжолова, С., & Салех, М. (2025). SOC ҚАУІПСІЗДІГІ: ОСАЛДЫҚТАРДЫ, ОЛАРДЫҢ ӘСЕРІН ЖӘНЕ САЛДАРЫН АЗАЙТУ СТРАТЕГИЯЛАРЫН ТҮСІНУ. ХАЛЫҚАPАЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖӘНЕ КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖУРНАЛЫ, 6(4), 1–19. https://doi.org/10.54309/IJICT.2025.24.4.021

##plugins.generic.recommendBySimilarity.heading##

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

##plugins.generic.recommendBySimilarity.advancedSearchIntro##

Loading...